Старший инженер полного стека | Наблюдаемость баз данных, Grafana Cloud | Великобритания | Удалённо

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Построенная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов и разработанная для совместимости с любым стеком, Grafana Cloud привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, предоставляя командам (и их агентам) единое видение, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились, и двигаться с темпом своих амбиций. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы — компания с 100% удаленной работой, с членами команды из более чем 40 стран, поддерживаемая ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Узнайте больше на grafana.com и следите за нами в LinkedIn и X.

Мы быстро растем и остаемся верны тому, что делает нас особенными: наследие открытого исходного кода, глобальная культура сотрудничества и страсть к значимой работе. Наша команда процветает в инновационной среде, где прозрачность, автономия и доверие питают все, что мы делаем.

Возможно, вы не соответствуете всем требованиям, и это нормально. Если эта роль вас вдохновляет, мы будем рады, если вы поднимете руку за возможность, которая может стать по-настоящему определяющей для вашей карьеры.

Это удаленная вакансия, и мы заинтересованы в кандидатах из Великобритании, Ирландии, Испании и Германии.

О Grafana Cloud Observability

Grafana Cloud — это наша полностью управляемая платформа наблюдаемости, которая интегрирует метрики, логи и трассировки с Grafana. Она позволяет нашим клиентам использовать лучшее программное обеспечение для наблюдаемости с открытым исходным кодом, включая Prometheus, Mimir, Loki и Tempo, без необходимости устанавливать, поддерживать и масштабировать собственный стек наблюдаемости.

В отделе наблюдаемости мы создаем продукты, которые помогают клиентам понимать и устранять неполадки в их приложениях и инфраструктуре. Мы тесно сотрудничаем с менеджерами продуктов, дизайнерами и другими инженерными командами, чтобы обеспечить бесшовный и тщательно продуманный опыт для наших клиентов.

Команда: Наблюдаемость баз данных

Мы создаем и развиваем Grafana Cloud Database Observability. Мы хотим помочь пользователям понять состояние и производительность их баз данных, выявлять медленные запросы и устранять проблемы через четкие, действенные инсайты.

В качестве frontend-инженера в команде вы будете создавать интерфейсы, которые делают сложную телеметрию баз данных легкой для изучения и понимания. Вы будете тесно сотрудничать с backend-инженерами, менеджерами продуктов и дизайнерами, чтобы доводить идеи от ранних исследований до производства и улучшать их на основе отзывов клиентов.

Наш frontend-стек в основном состоит из TypeScript и React, взаимодействующих с backend на Go. Ваш основной фокус — frontend-разработка, с возможностями работать по всему стеку, внося вклад в API и backend-функциональность для создания полного пользовательского опыта. Frontend-инженеры в Grafana также имеют возможность участвовать в сообществах с открытым исходным кодом.

Возможности:

• Владеть техническими проектами от постановки задачи до внедрения, включая получение отзывов пользователей и измерение эффективности выпущенного продукта.
• Сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами и backend-инженерами для создания интуитивно понятных пользовательских интерфейсов с использованием чистых, переиспользуемых компонентов, при необходимости вносить вклад в поддерживающие API и backend-функциональность.
• Наставлять и сотрудничать с другими инженерами. Повышать инженерный уровень через код-ревью, обратную связь по дизайну, совместную работу над сложными задачами и написание кода, который улучшает команду.
• Участвовать в дежурствах по программному обеспечению, которое вы помогаете создавать, участвовать в реагировании на инциденты и учиться на них.
• Оказывать техническую поддержку при эскалациях клиентов и помогать выявлять области с высокой степенью трения для их устранения.
• Сотрудничать с другими командами по общим зависимостям, вносить предложения по дизайну и делиться результатами работы команды через демонстрации и технические обсуждения.

Мы сильно инвестируем в производительность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-инструменты для кодирования в рамках вашего ежедневного рабочего процесса (на ваш выбор, в пределах правил безопасности), с финансируемым компанией бюджетом на использование, чтобы быстро итеративно работать без лишних препятствий. Мы поощряем прагматичную AI-поддержку разработки: более быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и последующие действия по инцидентам, всегда с тщательным код-ревью и стандартами качества. У вас также будет доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Что делает вас отличным кандидатом:

• Мы высоко ценим тех, кто интеллектуально любопытен, кто предпочитает прозрачность, обладает высокой склонностью к действию и при этом добр и любит работать в команде.
• Сильный опыт frontend-разработки с опытом работы по всему стеку. У вас есть опыт создания и поддержки производственных веб-приложений на React и TypeScript, и вы комфортно вносите вклад в backend-сервисы и API. Вы цените поддерживаемость, читаемость, автоматизированное тестирование и безопасные практики разработки.
• Техническая ответственность. У вас есть солидный опыт реализации сложных проектов, наставничества других инженеров и помощи коллегам работать эффективнее. Вы ясно общаетесь в полностью удаленной, асинхронной среде.
• Вы берете на себя ответственность за эксплуатацию созданного вами ПО. У вас есть опыт дежурств, поддержки ПО в продакшене, обеспечения надежности и реагирования на инциденты по мере необходимости.
• Вам нравится работать над сложными решениями, создавать производственные программные системы. Вы инициативны и способны решать сложные инженерные задачи с минимальным контролем.
• Ориентация на пользователя и прагматизм. Вы разбиваете сложные задачи на короткие циклы обратной связи: анализируете, проектируете, доставляете MVP, учитесь, итеративно улучшаете.
• Опыт работы с ИИ с практическим подходом. Вы обдуманно используете AI-инструменты для кодирования, чтобы повысить продуктивность и качество, проверяете их результаты и делитесь полезными практиками с командой.
• Вам небезразлично наше сообщество пользователей и участников, и вы стремитесь быть активным участником сообщества Grafana.

Дополнительные преимущества:

• Вклад в проекты с открытым исходным кодом или поддержка таких проектов, комфортное взаимодействие с сообществом в открытом доступе.
• Активный интерес к наблюдаемости (метрики, логи и трассировки) и опыт работы с такими инструментами, как Grafana, Prometheus или другими платформами наблюдаемости.
• Опыт работы с базами данных, SQL или мониторингом производительности баз данных.
• Опыт создания backend-сервисов на Go.
• Опыт дежурств с использованием Grafana, Prometheus, Loki или Tempo в предыдущей роли (или в домашней лаборатории).
• Опыт работы в полностью удаленной, глобально распределенной команде.

Компенсация и вознаграждения:

В Великобритании базовый диапазон компенсации для этой роли составляет £94,000 - £118,000. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и навыков, оцененных в ходе собеседования. Все наши роли включают ограниченные акции (RSU), предоставляющие каждому члену команды долю в успехе Grafana Labs. Мы верим в совместные результаты — RSU помогают нам оставаться едиными и заинтересованными по мере глобального роста.

*Диапазоны компенсаций зависят от страны. Если вы подаете заявку на эту роль из другого региона, ваш рекрутер обсудит с вами конкретный диапазон оплаты и льготы, определенные для вашего рынка, в начале процесса.

Почему вам будет комфортно в Grafana Labs:

• 100% удаленная работа, глобальная культура — как компания с полностью удаленной работой, мы объединяем таланты со всего мира, объединенные культурой сотрудничества и общей целью.
• Растущая организация — занимайтесь значимой работой в условиях быстрого роста и постоянных изменений.
• Прозрачное общение — ожидайте открытого принятия решений и регулярных обновлений для всей компании.
• Инновационная среда — автономия и поддержка для выпуска отличных продуктов и экспериментов.
• Корни в открытом исходном коде — построено на ценностях сообщества, которые формируют нашу работу.
• Уполномоченные команды — культура высокого доверия и низкого эго, которая ценит результаты больше, чем видимость.
• Возможности карьерного роста — четко определенные пути для развития вашей карьеры.
• Доступное руководство — прозрачные руководители, которые вовлечены, видимы и человечны.
• Страстные люди — присоединяйтесь к команде умных, поддерживающих коллег, которые глубоко заботятся о своей работе.
• Очное введение в должность — мы хотим, чтобы вы успешно стартовали с первого дня вместе с другими новыми «Grafanistas», чтобы узнать все о нашей работе и о том, как мы это делаем.
• Баланс — ключ к успеху — у нас действует глобальная политика ежегодного отпуска в 30 дней в год. 3 дня из вашего ежегодного отпуска зарезервированы для «Дней отключения Grafana», чтобы команда могла действительно отключиться. *Мы соблюдаем местное законодательство, где это применимо.

Работодатель равных возможностей: Grafana Labs является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы приветствуем заявки от всех, независимо от расы, цвета кожи, национальности, происхождения, касты, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, религии или убеждений, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, беременности, материнства, семейного или опекунского статуса или любой другой характеристики, защищенной местным законодательством. Мы считаем, что равенство и разнообразие создают сильную организацию, и мы прилагаем усилия, чтобы это было основой нашей организации по мере роста.

Grafana Labs может использовать AI-инструменты в процессе найма для помощи в сопоставлении информации из резюме с вакансиями. Команда по найму продолжит вручную просматривать поступающие резюме для определения соответствия текущим вакансиям.

#LI-Remote