Ведущий инженер по машинному обучению, интеллектуальный анализ трафика

Airbnb был основан в 2007 году, когда два хозяина приняли трех гостей в своем доме в Сан-Франциско, и с тех пор вырос до более чем 5 миллионов хозяев, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти в каждой стране мира. Каждый день хозяева предлагают уникальные места для проживания и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично взаимодействовать с сообществами.

Сообщество, к которому вы присоединитесь:

Наши веб- и API-интерфейсы обрабатывают запросы от гостей и хозяев наряду с растущим объемом автоматизированных агентов: AI-ассистентов, краулеров и скрейперов. Мы создаем системы, которые придают ясность этому трафику, сочетая внутренние ML-модели и сигналы от поставщиков, чтобы в реальном времени решать, как обслуживать миллиарды ежедневных запросов. Обнаружение ботов и защиты от скрейпинга — наша самая сложная задача, но более широкая проблема — полная классификация трафика: создание оценочных рамок, которые отличают легитимную автоматизацию от злоумышленников, чтобы решения с высокими ставками выдерживали проверку по всему флоту.

Вклад, который вы внесете:

Вы будете проектировать и поддерживать сквозные ML-системы классификации трафика Airbnb, балансируя между высокопроизводительным развертыванием моделей и строгими офлайн-пайплайнами данных. Успех измеряется вашей способностью укреплять политики на периферии трафика — с целью сокращения среднего времени обнаружения инцидентов с ботами (MTTM) — и установлением строгих практик оценки, которые обеспечивают точность базовых сигналов и устойчивость к обходу по всему флоту.

Типичный день: 

• Отвечать за полный жизненный цикл моделей оценки трафика — от постановки задачи до развертывания в реальном времени, управляя обратной связью в условиях противодействия, чтобы обеспечить высокую устойчивость к обходу и напрямую способствовать сокращению MTTM инцидентов с ботами.
• Проектировать надежные пайплайны от офлайн-данных к онлайн-системам, которые создают сертифицированные наборы данных — источники истины, устанавливая строгие оценочные рамки, такие как стратифицированные бенчмарки и проверки предотвращения утечек, чтобы каждое улучшение модели было эмпирически измеримым и обоснованным.
• Оптимизировать модели в рамках строгих бюджетов задержки в миллисекунды на интернет-периферии, уникально балансируя затраты на вывод с дополнительной ценностью при сохранении поведения fail-open по всему флоту.
• Ежедневно сотрудничать с аналитиками безопасности, инженерами платформ данных и международными инфраструктурными партнерами для интеграции интеллектуальной оценки в автоматизированные рабочие процессы смягчения, обеспечивая глобальную согласованность классификации трафика несмотря на региональные переключения или обновления CDN.
• Выступать в роли эксперта по машинному обучению в команде, объясняя сложные компромиссы моделей руководству и кросс-функциональным командам, чтобы переводить технические исследования в практические, масштабируемые инженерные рекомендации.

Ваш опыт:

• Более 9 лет практического опыта в производственном ML, особенно в нестабильных, противоборствующих доменах (например, целостность трафика, борьба с ботами или мошенничество), где вы управляли обратной связью против адаптивных акторов.
• Доказанный опыт проектирования масштабируемых пайплайнов от офлайн-данных к онлайн-системам, которые создают сертифицированные наборы данных — источники истины для систем с низкой задержкой вывода.
• Прочная база в строгой оценке моделей, включая метрики ROC/AUC, точность/полноту и калибровку, с умением объяснять сложные компромиссы кросс-функциональным заинтересованным сторонам.
• Опыт работы с крупномасштабной инженерией данных (SQL на уровне хранилища) и инженерией признаков на потоках событий с высоким объемом для создания надежных, готовых к производству пайплайнов моделирования.
• Практические знания инфраструктуры интернет-периферии (например, поведение CDN/балансировщиков нагрузки, HTTP/TLS-подписи) и их роли в проверке базовых сигналов.
• Подтвержденный опыт кросс-функционального лидерства, реализации инициатив через совместные наборы данных и контракты с потребителями, а также наставничества младших инженеров по техническому качеству и практикам проектирования.
• Степень магистра или доктора философии в количественной области (например, статистика, ML) или эквивалентный глубокий инженерный опыт с значительной ответственностью за крупномасштабные системы, измеряющие устойчивость к обходу.

  Желательно:

• Докторская степень в области статистики, математики, машинного обучения или смежной количественной дисциплины.
• Продвинутые знания методов координации на графах или обнаружения сетей Sybil для анализа сложных распределенных систем.
• Глубокий опыт применения причинных или эконометрических методов для моделирования бизнес-воздействия ложных срабатываний на легитимный пользовательский трафик.
• Опыт внедрения байесовских методов калибровки для работы с противоборствующими, разреженными или несбалансированными наборами данных.
• Знакомство с практиками управления данными и инженерией платформ, особенно управлением жизненным циклом сертифицированных наборов данных и контрактов с потребителями.
• Опыт работы с инструментами и бенчмаркингом агентов на базе больших языковых моделей (LLM), с акцентом на оптимизацию затрат вывода с учетом задержки и компромиссов ценности.

Ваше местоположение:

Эта позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать периодическую работу в офисе Airbnb или участие в выездных мероприятиях по согласованию с вашим менеджером. Несмотря на возможность удаленной работы, вы должны проживать в штате, где у Airbnb, Inc. зарегистрировано юридическое лицо. Нажмите здесь, чтобы увидеть актуальный список исключенных штатов. Этот список постоянно обновляется, поэтому, пожалуйста, проверяйте его, если ваш штат находится в списке исключений. Если ваша позиция оформлена через другое юридическое лицо Airbnb, ваш рекрутер сообщит, из каких штатов вы можете работать.

Наша приверженность инклюзии и принадлежности:

Airbnb стремится работать с максимально широким пулом талантов. Мы считаем, что разнообразие идей способствует инновациям и вовлеченности, позволяет привлекать творчески мыслящих людей и разрабатывать лучшие продукты, услуги и решения. Всем квалифицированным кандидатам рекомендуется подавать заявки.

Мы также стремимся обеспечить инклюзивный процесс подачи заявок и собеседований для людей с ограниченными возможностями. Если вы кандидат с инвалидностью и вам требуется разумное приспособление для подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу: reasonableaccommodations@airbnb.com. Пожалуйста, укажите ваше полное имя, должность, на которую вы претендуете, и необходимое приспособление для помощи в процессе найма. 

Просим обращаться к нам только в случае, если ваша инвалидность препятствует заполнению онлайн-заявки.

Равные возможности трудоустройства:

Airbnb ценит разнообразие и принадлежность и гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Все лица, ищущие работу в Airbnb, рассматриваются без учета расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, возраста, пола, семейного положения, происхождения, физических или умственных ограничений, статуса ветерана, гендерной идентичности, гендерного выражения, сексуальной ориентации или любой другой законодательно защищенной характеристики.

Как мы позаботимся о вас:

Наши должности могут охватывать более одного карьерного уровня. Фактическая базовая зарплата зависит от многих факторов, таких как: обучение, переносимые навыки, опыт работы, бизнес-потребности и рыночный спрос. Диапазон базовой зарплаты может изменяться и быть скорректирован в будущем. Эта роль также может иметь право на бонусы, акции, льготы и кредиты на путешествия для сотрудников.  

Разумные приспособления: Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления на протяжении всего процесса найма для кандидатов с инвалидностью. Если вам нужна помощь или приспособление, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру, когда с вами свяжутся по поводу вакансии.

Примечание о мошенничестве при найме: Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Airbnb, чтобы получить деньги или личную информацию от кандидатов. Несколько вещей, которые всегда будут верны для процесса найма Airbnb: наши открытые вакансии размещены на странице карьеры Airbnb по адресу careers.airbnb.com, а наши рекрутеры общаются только с адресов электронной почты @airbnb.com или @ext.airbnb.com. Наши рекрутеры никогда не будут запрашивать ваш номер социального страхования, банковские реквизиты, паспорт или данные платежных приложений во время собеседования.  Мы также никогда не попросим вас платить комиссию, отправлять деньги, вносить или обналичивать чеки, или покупать рабочее оборудование (например, корпоративный ноутбук) в процессе собеседования. Мы призываем кандидатов быть бдительными в отношении таких мошеннических схем и не делиться конфиденциальной информацией, если вы не уверены, что человек действительно связан с Airbnb.