О компании Aleph

Aleph — это платформа, изначально созданная на базе искусственного интеллекта для финансового планирования и анализа (FP&A), устоявшаяся категория программного обеспечения с рынком в несколько миллиардов долларов, но без явного лидера. Мы пытаемся решить проблему, с которой хорошо знакомы многие финансовые команды: данные разбросаны по множеству систем, бесконечные таблицы и слишком много времени уходит на то, чтобы привести цифры в соответствие, вместо того чтобы использовать их для принятия решений.

Aleph была основана Альбертом Гоцци и Сантьяго Пересом Де Россо, двумя техническими основателями с опытом работы в Стэнфорде и MIT, а также опытом работы в ведущих компаниях, таких как Google, Microsoft и Bain & Company. Нас поддерживают ведущие венчурные фонды (Khosla Ventures, Bain Capital Ventures, YC, Picus Capital), и мы работаем с такими клиентами, как Webflow, Notion, Zapier, Y Combinator и многими другими.

Мы нанимаем сотрудников на удалённую работу по всей Америке (США, Канада, Латинская Америка).

🔍 Кого мы ищем

Мы ищем старшего инженера по маркетинговым операциям, который будет создавать и управлять системами, данными и автоматизациями, обеспечивающими генерацию, маршрутизацию и измерение маркетингового потока Aleph. Вы присоединитесь к команде RevOps — небольшой команде, которая строит инфраструктуру, на которой работают наши команды выхода на рынок, и станете основным партнёром отдела маркетинга по всем вопросам операций.

Вы войдёте в команду, которая уже вывела нашу команду продаж в будущее: CRM сама заполняется после каждого звонка, AI-агенты в Slack отвечают на вопросы по любым сделкам, каждый вечер приходит шпаргалка с расписанием встреч на следующий день, а представители получают напоминания о обещанных последующих действиях. Следующим шагом будет маркетинг, и большая часть этого пока что — чистый лист: атрибуция, жизненный цикл, инфраструктура кампаний и агенты, которыми маркетинговая команда будет пользоваться ежедневно.

Это роль практического создателя. Вы будете проектировать, как течёт маркетинговая информация, запускать агентские рабочие процессы, которые маркетинговая команда использует ежедневно, и полностью отвечать за то, что создаёте — от выявления потребности до поддержания работы в продакшене.

🧑‍💼 Чем вы будете заниматься

• Отвечать за маркетинговую отчётность и инфраструктуру, стоящую за ней. Атрибуция, которой доверяет вся компания, отчёты по кампаниям и воронке, которые маркетинг получает без просьб, и каналы, которые обеспечивают точность данных — от HubSpot до хранилища данных и презентаций для совета директоров.

• Создавать агентские рабочие процессы для маркетинговой команды. Исследование и сортировка входящих лидов, дайджесты по эффективности кампаний, сигналы от контента к потоку лидов — всё, что убирает рутинную работу или делает команду умнее, реализованное в нашем стеке и используемое каждую неделю.

• Проектировать модель маркетинговых данных. Этапы жизненного цикла, таксономия кампаний и UTM, скоринг лидов и единое определение маркетингового потока, которое принимают отделы продаж и финансов.

• Быть точкой контакта маркетинга по вопросам операций. Операции с кампаниями, процессы вебинаров и мероприятий, инфраструктура email и nurture, настройка исходящих коммуникаций и рекламных платформ с тем же уровнем сервиса, что и для отдела продаж.

• Отвечать за стек технологий. У вас будет творческая свобода для улучшения технологического стека. Мы постоянно развиваемся и не боимся менять вещи и, время от времени, что-то ломать.

   

📋 Что вы приносите с собой

• Глубокие знания маркетинговых операций. Более 4 лет в RevOps или Marketing Ops, включая более 2 лет полного управления маркетинговыми операциями: маркетинговая часть CRM, жизненный цикл лидов, атрибуция и отчётность. Знание HubSpot — большой плюс.

• Техническая глубина. Вы писали и запускали код ещё до того, как AI мог делать это за вас, и это видно по вашему подходу: вы понимаете, когда сгенерированный код неверен, и знаете разницу между прототипом и системой, которая работает без присмотра. Сегодня вы создаёте решения с Claude Code, Cursor и n8n, и уже выпустили хотя бы один рабочий процесс на базе LLM, который бизнес-команда действительно надёжно использует.

• Опыт создания масштабируемой инфраструктуры. Модели данных, интеграции, мониторинг, режимы отказов. Вы уверенно работаете в терминале и знаете, где запускается ваш код и как к нему добраться: серверы, окружения, SSH-туннель, если это необходимо. Вы управляли системами, от которых зависели другие, и знаете, что ломается при увеличении нагрузки в 5 раз.

• Аналитический диапазон. Вы одинаково тщательно анализируете код, модели воронок и планы компенсаций, и можете достойно участвовать в дебатах по атрибуции с отделами продаж и финансов.

• Партнёр по операциям, а не исполнитель заказов. Вы замечаете, что нужно маркетинговой команде, ещё до того, как они об этом просят, фиксируете это и отвечаете за результат, а не просто за выполнение задачи.

🛠️ Технологический стек

Вы знакомы с большинством из этого или быстро научитесь:

• CRM и маркетинговая автоматизация: HubSpot (Marketing и Sales Hub), Default для маршрутизации лидов, Amplemarket для исходящих коммуникаций, Webflow для нашего сайта

• Каналы: реклама в LinkedIn, Meta, Google и Reddit; вебинары и мероприятия

• Данные: BigQuery как хранилище; сам Aleph для дашбордов и отчётности по выходу на рынок

• Автоматизация и AI: n8n, Python и Claude (Claude Code, агенты, навыки, MCP). Мы в основном создаём, а не настраиваем

• Где всё это происходит: Slack. Оповещения, утверждения, слэш-команды и боты живут там, где уже работает команда

• Всё остальное: Fathom для звонков, Linear для работы, GitHub для кода

Хотя это преимущественно удалённая позиция, мы ориентируемся на кандидатов из Америк, чтобы лучше согласовать рабочие часы команды.

Aleph — работодатель, предоставляющий равные возможности, который привержен разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Мы запрещаем дискриминацию и домогательства любого рода на основе расы, цвета кожи, пола, религии, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, генетической информации, беременности или любой другой защищённой характеристики, как это предусмотрено федеральными, государственными или местными законами.

Эта политика применяется ко всем трудовым практикам в нашей организации, включая найм, рекрутинг, продвижение, увольнение, сокращение, восстановление, отпуск, компенсации, льготы, обучение и стажировки. Aleph принимает решения о найме исключительно на основе квалификации, заслуг и бизнес-потребностей на данный момент.