Специалист по анализу данных

О нас

Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта

PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобильной отрасли, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива. 

Кого мы ищем

В роли Data Scientist в отделе Delivery вы — решатель проблем и создатель, который страстно стремится создавать практические решения, позволяющие клиентам принимать лучшие инженерные решения. Вы человек, который способен понять сложные инженерные концепции в различных отраслях и отлично работает напрямую с клиентами (часто бок о бок с ними на месте), превращая передовые модели ИИ в полезные и используемые инструменты.   Вы работали над сложными задачами, требующими прочных знаний в области моделирования на основе данных и методов глубокого обучения, имеете практический опыт в вероятностных методах и предиктивном моделировании. Экспертиза в Python, а также владение библиотеками NumPy, SciPy, Pandas, TensorFlow и PyTorch являются обязательными, с умением развертывать масштабируемые, готовые к производству модели и каналы обработки данных.   Имея не менее 1 года опыта работы в индустрии (после магистратуры или PhD) в коммерческой, не исследовательской среде, вы готовы сразу приступить к работе. Вы искренне заинтересованы в развитии своих технических навыков и естественно склонны брать на себя ответственность за направления работы в области науки о данных, постоянно улучшая системы и решения, над которыми работаете, чтобы они были практичными, эффективными и соответствовали меняющимся потребностям наших клиентов.  

Эта роль

В этой роли вы будете тесно сотрудничать с нашими инженерами по моделированию, инженерами машинного обучения и клиентами, чтобы понять и определить инженерные и физические задачи, которые мы решаем. Вы создадите основы для успешных и значимых решений, выполняя следующие задачи:  

• Предварительная обработка и анализ данных для подготовки их к использованию в предиктивном моделировании, создавая базу для разработки алгоритмов машинного обучения.
• Разработка и использование инновационных моделей глубокого обучения в сочетании с передовыми методами оптимизации для прогнозирования и управления поведением физических систем.
• Полная ответственность за качество, точность и влияние вашей работы.
• Проектирование, создание и тестирование надежных, масштабируемых и легко развертываемых в производственной среде каналов обработки данных.
• Тесное сотрудничество с инженерами по моделированию для обеспечения бесшовной интеграции моделей науки о данных с симуляциями.
• Вклад в внутренние исследования и разработки, а также в развитие продукта, помощь в совершенствовании моделей и выявлении новых областей применения.
• Активное общение и презентации как с техническими командами, так и с клиентами, помощь в адаптации пользователей и совместной разработке с клиентами.

У вас также будет возможность путешествовать на объекты клиентов в Северной Америке, Европе, Азии, Океании в среднем по 3-4 недели в квартал, где вы будете тесно сотрудничать с клиентами для создания решений на месте.

По мере развития роли открываются захватывающие возможности для роста как индивидуального специалиста или технического лидера, особенно если вас мотивирует брать на себя ответственность за более сложные проекты и руководство направлением будущих решений. Обратите внимание, что эта роль базируется в Лондоне с работой 2-3 дня в неделю в нашем центральном офисе.  

Наши команды Delivery стимулируют инновации, превращая модели ИИ в практические решения — прочитайте наш блог, чтобы узнать больше о том, как вы будете способствовать этому захватывающему пути!

 

Что мы предлагаем

Создавайте то, что действительно важно

Помогайте формировать инженерную компанию, ориентированную на ИИ, на раннем этапе, решая задачи, которые действительно важны для промышленности и общества. Это работа с реальным воздействием — и то, чем вы можете гордиться.

Учитесь вместе с выдающимися людьми

Работайте с высококвалифицированной, сплоченной командой инженеров, ученых и операторов, которые глубоко заинтересованы в отличной работе и в том, чтобы помогать друг другу становиться лучше. Мы приходим из разных сфер, но объединены стремлением работать на высшем уровне и решать одни из самых сложных задач. Если вы амбициозны, вдумчивы и ориентированы на результат, вы почувствуете себя как дома.

Влияние важнее иерархии

Мы работаем по плоской структуре: побеждают хорошие идеи — откуда бы они ни исходили. Сомневаться в предположениях и бросать вызов статус-кво не просто приветствуется, это ожидается.

Устойчивый ритм и долгосрочные амбиции

Создание значимых технологий — это марафон, а не спринт. Мы верим в баланс между сосредоточенной, амбициозной работой и жизнью вне её. Наша гибридная модель сочетает время, проведенное вместе в офисе в Шордиче, с днями работы из дома, предоставляя вам гибкость для устойчивой работы при сохранении личного общения.

И это еще не всё …

🚀 Опционы на акции - значимое участие в компании, которую вы помогаете строить.

🏦 Взнос работодателя в пенсионный фонд 10% - потому что инвестировать в будущее важно.

🍽️ Бесплатные обеды в офисе - чтобы поддерживать вашу энергию и концентрацию.

👶 Расширенный отпуск по уходу за ребенком - 3 месяца оплачиваемого отпуска по отцовству и 6 месяцев оплачиваемого отпуска по материнству, чтобы обеспечить дополнительную гибкость в самые важные моменты.

🍼 Программа детского сада YellowNest - чтобы помочь работающим родителям справляться с расходами на уход за детьми.

☀️ 25 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники) - потому что отдых важен.

🏥 Частная медицинская страховка - 100% покрытие для сотрудников, обеспечивающее полное спокойствие.

💪 Подписка Wellhub - доступ к тысячам спортзалов, занятий и приложений для здоровья, поддерживающих как физическое, так и психическое благополучие.

👀 Проверка зрения - потому что хорошая работа зависит от хорошего здоровья.

📈 Личное развитие - целевая поддержка обучения, развития и повышения квалификации со временем.

💛 Программа поддержки сотрудников (EAP) - конфиденциальная поддержка благополучия, доступная в любое время.

🚲 Программа Bike2Work и 🚆 кредит на проездной билет - чтобы сделать дорогу на работу проще и экологичнее.

🚗 Программа Octopus EV salary sacrifice - для более простого и устойчивого способа управления электромобилем.

🔎 Следите за обновлениями, мы продолжаем развивать этот пакет по мере роста компании…

  Мы ценим разнообразие и привержены равным возможностям трудоустройства независимо от пола, расы, религии, этнической принадлежности, национальности, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или гендерной идентичности. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки представителям групп, традиционно недостаточно представленных в сфере технологий. Чтобы помочь изменить ситуацию, мы спонсируем талантливых женщин из неблагополучных слоев общества в их университетском обучении по науке и математике.    Мы собираем данные о разнообразии и инклюзии исключительно для мониторинга эффективности наших политик равных возможностей и обеспечения соблюдения трудового и антидискриминационного законодательства. Эта информация является конфиденциальной, используется только в агрегированном виде и не повлияет на результат вашего заявления.