О компании Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаём. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных edge технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.
Нас движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные задачи с помощью инновационных решений в области связи. В подтверждение нашего успеха мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для постоянного обучения и развития нашей команды.
Наша общая цель — мир, где безграничная связь стимулирует неограниченные инновации. Присоединившись к нам, вы станете частью создания основ для этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлечённых людей, которые рады возможности внести вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру.
Роль
Telnyx быстро выпускает страницы. Команды Product Marketing, DevRel и Dotcom публикуют постоянно, и каждая страница должна работать для людей, поисковых систем и AI-агентов, которых разработчики теперь используют для выбора провайдеров. Одна неправильная цена, сломанный markdown-близнец или страница, которую агенты не могут прочитать, стоит нам регистраций. Ваша задача — убедиться, что ничего из этого не попадёт в продакшн.
Вы будете отвечать за качество telnyx.com в команде AEO. Вы будете проверять каждую страницу перед выпуском, ежедневно сканировать сайт в Screaming Frog, поддерживать страницы и их markdown-близнецов в точности, вплоть до цен, и поддерживать наш рейтинг готовности для агентов на уровне A+. Когда вы находите проблему, вы исправляете её самостоятельно с помощью pull request, когда это возможно.
Что вы будете делать
Качество и точность
- Быть воротами качества для telnyx.com. Проверять каждую новую и обновлённую страницу до и после публикации, включая заголовки, мета-теги, H1, канонические ссылки, схему, внутренние ссылки, изображения, формы и мобильную верстку, и выявлять проблемы до того, как их заметят клиенты или поисковые системы.
- Проводить QA работы быстро движущихся команд. Product Marketing, DevRel и Dotcom выпускают страницы постоянно. Вы проверяете их, чтобы ничего не вышло в эфир сломанным, неточным или невидимым.
- Поддерживать точность. Каждое утверждение о том, что предлагает Telnyx, должно быть правдивым и актуальным, включая функции, регионы, модели, цифры и соответствие требованиям. Если страница преувеличивает, что-то упускает или вводит в заблуждение, вы исправляете это.
- Исправлять, а не просто отмечать. Когда вы можете исправить что-то сами, открывайте pull request. Если нет — создавайте чёткий тикет в Linear с доказательствами и точным описанием необходимого исправления.
Готовность для агентов
- Тестировать реальные сценарии агентов. Регулярно прогонять AI-агентов через ключевые задачи, такие как проверка цены, регистрация и первый API-вызов, а затем исправлять всё, что ломается.
- Поддерживать синхронизацию каждой страницы и её markdown-близнеца. Убедиться, что .md-близнец каждой страницы точно отражает содержимое HTML. Проверять, что запросы с
Accept: text/markdown возвращают чистый markdown, и что каждая страница ссылается на своего близнеца.
- Отвечать за наш рейтинг готовности для агентов. Запускать сканирование Ora.ai при каждом релизе и ежедневно, поддерживать telnyx.com на уровне A+, исправляя всё, что выявляется, до накопления проблем.
- Обеспечивать, чтобы AI-агенты действительно могли читать наши страницы. Ключевые ответы на главной странице, страницах с ценами и документацией должны быть в сыром HTML, потому что агенты, которые только загружают страницы, не могут выполнять JavaScript.
- Не допускать блокировки AI-краулеров. Тестировать наш файрвол и правила для ботов против основных AI-краулеров (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot и тех, кто загружает страницы от имени пользователя), а также проверять серверные логи, потому что один 403 блокирует их всех.
Файлы обнаружения и политика
- Поддерживать llms.txt для сайта и документации. Следить за тем, чтобы корневой и секционные файлы llms.txt соответствовали спецификации v2, все ссылки работали, а файлы были актуальны.
- Держать файлы обнаружения актуальными и связанными. Поддерживать llms.txt, каталог API, спецификацию OpenAPI, индекс навыков агентов и карточку MCP-сервера в актуальном и валидном состоянии. Ссылаться на них из заголовков страниц и футера, потому что агенты в основном находят эти файлы по ссылкам, а не угадывая пути.
- Вести нашу политику AI-краулеров. Поддерживать robots.txt и связанные сигналы о том, какие AI-краулеры могут искать, загружать или обучаться на нашем контенте, и следить, чтобы файл не выдавал ошибок и не возвращал HTML.
Сканирование, запуски и автоматизация
- Жить в Screaming Frog. Ежедневно сканировать telnyx.com и наши спутниковые сайты, чтобы находить битые ссылки, цепочки редиректов, сиротские страницы, отсутствующие или дублирующиеся метаданные, ошибки каноникализации и проблемы с индексированием.
- Проверять каждый запуск и миграцию. Вести чек-лист для новых разделов, редизайнов и изменений URL. Подтверждать карты сайта, индексирование, близнецов и llms.txt в день запуска, а затем следить за регрессиями в последующие недели.
- Автоматически ловить отклонения. Создавать проверки, которые запускаются после каждого деплоя и сравнивают каждую страницу с её близнецом, источником цен и файлами обнаружения, с оповещением при несоответствиях.
- Отслеживать новые стандарты каждый квартал. Изучать новые стандарты для агентов, такие как NLWeb, A2A, Web Bot Auth и протоколы оплаты агентов, и рекомендовать, какие из них Telnyx должен внедрить.
Что мы ищем
- Опыт, который подходит. 2-3+ года в техническом SEO, веб-QA или веб-разработке, или эквивалентный практический опыт, который вы можете нам показать.
- Одержимость точностью. Неправильная цена или неподтверждённое утверждение о функции вас беспокоит, и вы проверяете источник, прежде чем одобрить страницу.
- Продвинутый пользователь Screaming Frog. Вы запускаете сканирования ежедневно, настраиваете пользовательские извлечения и сегменты, и быстро превращаете экспорт сканирования в приоритетный список исправлений.
- Вы сами исправляете ошибки. Вы уверенно работаете с Git и GitHub, можете открыть чистый pull request для исправления метаданных, схемы, ссылок или текста, и знаете, когда передать задачу инженерам.
- Хорошие базовые знания веба. Вы достаточно хорошо читаете HTML, CSS и JavaScript, чтобы самостоятельно отлаживать рендеринг, канонические ссылки, редиректы, коды статуса и заголовки.
- Понимание того, как AI-агенты читают веб. Вы знакомы с llms.txt, markdown-близнецами,
Accept: text/markdown, user-agent AI-краулеров и политикой robots.txt, а также понимаете, почему контент только на JavaScript и ошибки 403 блокируют агентов.
- Свободное владение основами поиска. Вы понимаете сканирование, индексирование, карты сайта, структурированные данные и Core Web Vitals, и знаете, что из этого важно для Google, а что — для AI-агентов.
- Детальная внимательность при высокой скорости. Вы можете проводить QA постоянного потока страниц от быстро движущихся команд, не пропуская мелочи и не становясь узким местом.
- Автоматизируете повторяющиеся проверки. Вы использовали скрипты, API или AI-агентов (Python, JavaScript, Claude Code, Cursor или подобные) для автоматизации аудитов, сравнений или оповещений.
- Грамотность в работе с данными. Вы уверенно работаете с Google Search Console, GA4 и Ahrefs или Semrush, и можете показать, действительно ли исправление повлияло на показатели.
- Чёткое, безэмоциональное общение. Вы можете сообщить PMM о ошибке в цене на странице в одном сообщении в Slack с доказательствами и решением, сохраняя дружелюбный тон.
- Организованность в Linear. Каждая найденная вами проблема имеет тикет, ответственного и статус, и любой может узнать текущее состояние без вашего участия.
Плюсы
- Опыт работы с Next.js, React или Vercel, включая серверный рендеринг, статическую генерацию и SEO для JavaScript.
- Вы выпускали llms.txt, markdown-близнецов или файлы обнаружения агентов на реальном сайте, или улучшали рейтинг готовности сайта для агентов с помощью Ora.ai, is-agentic или аудита agentic browsing в Lighthouse.
- Опыт работы с headless CMS, такими как Contentful или Sanity, включая модели контента и рабочие процессы публикации.
- Знание настроек CDN и файрвола, таких как кэширование, правила для ботов и заголовки на Cloudflare или Vercel, достаточно, чтобы понимать, когда они блокируют краулеров.
- Анализ серверных логов, чтобы видеть, какие поисковые и AI-краулеры посещают какие страницы и что получают в ответ.
- Автоматизированное тестирование, например, проверки Playwright или Cypress, которые ловят регрессии SEO или контента в CI.
- Python или SQL для извлечения данных, сравнения сканирований или проверки страниц в масштабе.
- Знакомство со спецификациями OpenAPI, документацией API или MCP-серверами, чтобы проводить QA страниц для разработчиков и файлов, используемых агентами.
- Опыт работы в компании, связанной с инструментами для разработчиков, API, облачными технологиями или телекомом, где страницы должны быть технически точными.
- Опыт миграции сайтов, включая сопоставление URL, проверки в день запуска и последующую очистку.
- Международное SEO, включая hreflang и локализованные страницы.
- Основы доступности, такие как доступные имена, метки форм и структура документа, которые помогают как скринридерам, так и браузерным агентам.
#LI-RH1
