ML Engineer / Data Scientist

АЙ-ТЕКО — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для крупных корпоративных заказчиков. Мы реализуем масштабные проекты и развиваем решения на основе аналитики данных, машинного обучения и современных технологий обработки информации.

В связи с реализацией проекта по оптимизации производственных процессов крупного промышленного предприятия приглашаем в команду ML Engineer / Data Scientist.

О проекте

Вам предстоит работать с реальными производственными данными и решать прикладные задачи, напрямую связанные с эффективностью промышленного производства.

Проект сочетает исследование данных, статистический анализ, проверку бизнес-гипотез и разработку ML-моделей. На основе результатов исследований необходимо будет определить перспективные направления, подтвердить их на данных и подготовить решения к дальнейшему масштабированию.

Это не проект, где требуется просто обучить модель по готовому ТЗ. Важная часть работы — самостоятельно исследовать данные, находить закономерности, формулировать и проверять гипотезы и определять, какие ML-подходы действительно могут дать бизнес-эффект.

При подтверждении эффективности разработанные решения будут рассматриваться для масштабирования и внедрения в реальные производственные процессы.

Чем предстоит заниматься

• Проводить EDA (Exploratory Data Analysis) и глубоко исследовать производственные данные.

• Выявлять закономерности, зависимости и аномалии в данных.

• Формулировать и проверять статистические и бизнес-гипотезы.

• Подготавливать данные для моделирования: очистка, преобразование, исследование признаков, feature engineering.

• Выбирать подходящие алгоритмы и ML-подходы под конкретные производственные задачи.

• Строить, обучать и валидировать модели машинного обучения.

• Проводить тюнинг моделей и сравнивать различные подходы.

• Применять статистические методы для анализа данных и оценки результатов.

• Оценивать качество моделей и работать над достижением целевых метрик.

• Проверять бизнес-гипотезы с помощью аналитических и ML-моделей.

• Интерпретировать результаты моделирования и формулировать выводы для команды проекта.

• Работать с большими массивами данных с использованием SQL.

• Подготавливать решения к масштабированию при подтверждении бизнес-эффекта и достижения требуемых метрик.

• Взаимодействовать с техническими специалистами и участниками проекта.

• Вести техническую документацию и фиксировать результаты исследований.

• Участвовать в подготовке ежемесячной отчетности по проекту.

Что мы ожидаем

• Опыт работы в Data Science / Data Analytics / ML от 2 лет.

• Уверенное владение Python.

• Практический опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels и другими инструментами анализа и моделирования.

• Уверенное понимание математических основ ML:

  • линейная алгебра;

  • теория вероятностей;

  • математическая статистика;

  • математический анализ.

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и принципов их применения.

• Понимание алгоритмов и структур данных.

• Опыт проведения сложных аналитических исследований / EDA с подготовкой выводов и отчета по результатам.

• Практический опыт применения статистических методов и ML-моделей.

• Умение самостоятельно исследовать незнакомые данные и находить в них значимые закономерности.

• Способность формулировать гипотезы, выбирать методы их проверки и аргументировать полученные результаты.

• Уверенное владение SQL.

• Техническое или естественнонаучное высшее образование.

Также рассматриваем кандидатов с экономическим образованием — при условии сильной математической базы и опыта работы с эконометрикой / статистическими методами.

Будет плюсом

• Опыт работы с производственными / промышленными данными.

• Опыт решения задач оптимизации производственных процессов.

• Опыт работы с временными рядами.

• Опыт применения методов статистического анализа и проверки гипотез в прикладных проектах.

• Опыт доведения ML-моделей от исследования и прототипа до решения, готового к промышленному использованию.

• Опыт работы с большими объёмами данных.

• Знание дополнительных библиотек и инструментов для анализа и моделирования.

Мы предлагаем

• Удалённый формат работы с несколькими командировками на производство в Мурманскую область, г. Мончегорск — ориентировочно 1 командировка в месяц.

• Возможность работать не с учебными датасетами, а с реальными производственными данными.

• Проект, в котором результаты ML-исследований могут непосредственно влиять на эффективность производственных процессов.

• Возможность пройти весь путь от исследования данных и проверки гипотез до подготовки решения к масштабированию и внедрению.

• Работа в крупном IT-интеграторе и участие в масштабном промышленном проекте.

• Белая заработная плата.

• Оформление по ТК РФ с первого дня.

• Расширенный социальный пакет: ДМС, включая стоматологию.

• Корпоративные скидки на фитнес, футбольная и волейбольная секции.

• Профессиональное обучение и развитие.

• Современная техника для работы.

• Стабильная загрузка и работа над долгосрочным проектом.

Почему стоит присоединиться

Здесь ML — это не просто разработка модели ради метрики.

Вы будете исследовать реальные производственные процессы, самостоятельно искать закономерности в данных, проверять гипотезы и разрабатывать решения, которые потенциально могут быть масштабированы и внедрены непосредственно в производство.

Если вам интересны Data Science, прикладной ML и задачи, где результат модели имеет реальный бизнес- и производственный эффект, будем рады познакомиться!