Мы ищем ML Tech Lead в команду технологического AI-проекта, развивающего решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI.
Основные направления: LLM • NLP • Computer Vision • MLOps • Generative AI
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow
- Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных
- Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
- Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта
- Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию
- Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов
- Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker
- Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами
- Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей
- Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
- Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Что мы ожидаем:
- Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
- Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
- Английский (свободный).
Technical Stack:
- Python
- PyTorch и/или TensorFlow
- Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
- Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик
- Docker
- Git
- Опыт работы с AWS или аналогичными cloud-платформами
MLOps:
- Практический опыт (с одним из инструментов): MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные MLOps-платформы
Условия:
- Формат: Full-time
- Локация: Ташкент (Офис)
- Оформление: официальное трудоустройство ТК УЗ
- Занятость: полный рабочий день
