Product Manager, Claude Science

Сан-Франциско, CA | Нью-Йорк, NY | Сиэтл, WA

Об Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — быстро растущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов в области политики и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Миссия Anthropic — создавать надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы считаем, что мощный ИИ способен сжать век научного прогресса в десятилетие. Claude Science — важная часть движения к этому будущему.

Claude Science — это ИИ-верстак, который даёт исследователям единую среду для работы, которая сегодня размазана по десяткам несвязанных инструментов — литература, специализированные базы данных, научные вычисления, анализ и материалы, готовые к публикации. Claude Science уже нативно отображает структуры белков, треки генома и химические структуры и координирует мультиагентные рабочие процессы со встроенной проверкой на ошибки цитирования и расчётов — и мы только начинаем. Большая часть этого строится с нуля прямо сейчас, в категории, которую ещё никто не определил.

Мы расширяем продуктовую команду Claude Science. В роли Product Manager в Claude Science вы будете отвечать за крупный участок дорожной карты от начала до конца — например, выход в новые научные области, внедрение новых возможностей моделей у исследователей или подготовка верстака для корпоративных R&D-команд — и помогать формировать общее продуктовое направление вместе с остальной командой. Вы будете проводить реальное время с исследователями в академических лабораториях, R&D биотеха и фармы и научных институтах, чтобы понять, как на самом деле делается наука — от гипотезы до анализа, публикации и дальше — и превращать усвоенное в выпущенный продукт. Вы будете напрямую сотрудничать с нашими исследовательскими командами, чтобы модели лучше справлялись с наукой, помогать решать, какие области и рабочие процессы брать следующими, и формировать, что нужно, чтобы Claude Science был надёжен в корпоративных и регулируемых исследовательских средах.

Мы ищем опытных product manager’ов и основателей с реальной научной или технической глубиной: людей, которые могут держаться в разговоре со структурным биологом или вычислительным химиком, уходить в детали транскриптов моделей и evals и при этом отдаляться, чтобы помогать определять продуктовую категорию. Вы процветаете в неопределённости, находите неочевидные сценарии использования для зарождающихся возможностей и возвращаете эти инсайты в исследования.

Наша полярная звезда — чтобы Claude Science ускорял научный прогресс — в биологии, химии, физике и за их пределами — от раннего открытия до реального применения, на порядок.

Ключевые обязанности

• Владеть видением, стратегией, дорожной картой и исполнением для крупной области Claude Science и вносить вклад в общее продуктовое направление в категории, которая ещё формируется
• Проводить значимое время с работающими учёными — в интервью, рабочих сессиях и ключевых разговорах с клиентами — и синтезировать усвоенное в чёткие приоритеты, требования и метрики успеха
• Сотрудничать с исследованиями, чтобы Claude лучше справлялся с наукой: определять целевое поведение, создавать и формировать evals, основанные на реальных научных рабочих процессах, выявлять режимы отказа из реального использования и передавать их обратно в разработку моделей
• Вести запуски моделей и функций в своей области от начала до конца: определять критерии готовности, координировать исследования, инженерию, дизайн и go-to-market, проводить программы раннего доступа и следить, чтобы запуски хорошо заходили у исследователей
• Определять, какие научные домены, источники данных, инструменты и интеграции Claude Science должен поддерживать дальше, и обосновывать это доказательствами от пользователей, данных об использовании и более широкого ландшафта
• Самостоятельно прототипировать идеи с Claude, чтобы проверить их до выделения инженерного времени
• Работать с партнёрами по safeguards, policy, security и go-to-market, чтобы мощные научные возможности ответственно доходили до доверенных исследователей, в том числе в корпоративных и регулируемых исследовательских условиях
• Обеспечивать готовность к enterprise — обзоры безопасности и compliance, админ- и deployment-контроли и закупочные реалии фармы и биотеха — чтобы крупные организации могли внедрять продукт с уверенностью
• Жёстко расставлять приоритеты на широкой поверхности — научные домены, сегменты клиентов и конкурирующие рабочие процессы — и принимать ясные решения о том, что наши продукты обслуживают в первую очередь глубоко, удерживая границу между MVP и идеальным состоянием
• Определять, как измеряется успех продуктов для ИИ-исследований и разработки — adoption и retention среди работающих учёных и операторов, time-to-result на реальных анализах, доверие к выходным данным — и использовать эти меры для направления планирования
• Поддерживать объективную, актуальную картину экосистемы AI-for-science — модели, инструменты, бенчмарки и конкуренты — и места Claude Science в ней

Минимальные требования

• Опыт product management с выпуском технических продуктов в тесном партнёрстве с инженерией и дизайном или эквивалентный опыт ведения продуктового направления как основатель, инженер или учёный
• Научный или глубоко технический бэкграунд — достаточный, чтобы рассуждать с доменными экспертами об их рабочих процессах и диагностировать, где и почему модель не справляется с научной задачей
• Хорошее понимание концепций ИИ и LLM, ежедневное использование ИИ-инструментов и комфорт при углублении в поведение моделей, prompting и методологию evaluation
• Data-driven подход: вы обосновываете приоритизацию данными об использовании, результатами evals и доказательствами от пользователей, а не только интуицией
• Сильная эмпатия к пользователям и умение синтезировать расплывчатую или противоречивую обратную связь от экспертных пользователей в actionable-приоритеты
• Навигация и исполнение в условиях неопределённости как мыслитель от первых принципов, гибкость между научными доменами в зависимости от задачи и поиск простых, легко понимаемых решений
• Ясная письменная коммуникация и умение согласовывать исследования, инженерию и go-to-market стейкхолдеров через влияние, а не авторитет
• Внимательное и творческое обдумывание рисков и выгод от вывода передовых научных возможностей в мир, выходя за рамки прошлых чеклистов и playbook’ов

Желательные требования

• 8+ лет в product management или эквивалентном продуктовом лидерстве, включая вывод продуктов с 0 до 1 и их масштабирование; опыт основателя — плюс
• Степень магистра/PhD или практический исследовательский опыт в биологии, химии, физике, материаловедении или смежной области — или опыт создания ПО для учёных (например, computational biology, cheminformatics, lab informatics, simulation или научные data-платформы)
• Личный опыт создания evals или бенчмарков для возможностей моделей, желательно agentic или научных
• Опыт выпуска продуктов в life sciences, pharma или другие регулируемые исследовательские среды, включая знакомство с их ожиданиями по data governance и compliance
• Послужной список запуска амбициозных продуктов, нашедших распространение или коммерческий успех
• Опыт проектирования программ trusted-access или поэтапного rollout для чувствительных возможностей
• Творческий, hacker-дух и любовь к решению сложных задач

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для sales-ролей указанный диапазон — это диапазон On Target Earnings («OTE»), то есть диапазон включает и целевые sales commissions/sales bonuses, и годовую базовую зарплату для роли.

Годовая зарплата:

$305,000 - $385,000 USD

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта
• Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом
• Минимальный стаж: требуемый стаж будет соотноситься с внутренними требованиями к уровню должности

Гибридная политика по локации: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет в одном из наших офисов минимум 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в офисах.

Сponsorship виз: мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам оффер, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и у нас есть иммиграционный юрист для помощи в этом.

Мы призываем подавать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете каждому отдельному требованию. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому пункту из списка. Исследования показывают, что люди, относящие себя к недостаточно представленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы просим не отсеивать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, что мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство ещё более важным, и мы стремимся включать разнообразные перспективы в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем работать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Остерегайтесь писем с других доменов. Настоящие рекрутеры Anthropic никогда не попросят деньги, комиссии или банковские данные до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — зайдите напрямую на anthropic.com/careers, чтобы увидеть подтверждённые открытые вакансии.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что ИИ-исследования с наибольшим воздействием будут big science. В Anthropic мы работаем как единая сплочённая команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими направлениями. И мы ценим impact — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надёжного ИИ — а не работу над более мелкими и узкими задачами. Мы рассматриваем ИИ-исследования как эмпирическую науку, которая столько же общего имеет с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в computer science. Мы крайне collaborative группа и часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы убедиться, что в каждый момент мы занимаемся работой с наибольшим impact. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Проще всего понять наши исследовательские направления — прочитать наши недавние исследования. Это исследование продолжает многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Приходите работать с нами!

Anthropic — public benefit corporation со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, опциональное matching пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график и приятное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Рекомендации по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.

Wait, I made a typo: "Сponsorship" should be "Спонсорство". Let me fix that in my output. Also I should translate h1 title - "Product Manager, Claude Science" could be "Менеджер продукта, Claude Science" or keep Claude Science as brand name. The user asked for ONLY translated HTML - I'll output the corrected version with "Спонсорство виз" instead of "Сponsorship виз". Also for h1: "Product Manager, Claude Science" -> "Менеджер продукта, Claude Science" Let me review a few more translations: - "0→1" - kept as is, good - Some terms like go-to-market, evals, MVP, adoption, retention - user said full translation but these are often kept in tech jobs in Russian too. I'll mix - translate where natural, keep industry terms where standard. Actually re-read user request - translate fully, don't summarize. They didn't say translate every English loanword - but "go-to-market" appears many times - I could use "вывод на рынок" sometimes. I'll improve: "go-to-market" -> "вывод на р market" or keep GTM - in Russian job posts often "go-to-market" stays. I'll use "вывод на рынок" where it reads well. Fix typo Sponsorship -> Спонсорство виз For the visa paragraph I had "Сponsorship" - wrong character. I'll provide the final HTML to the user.

Менеджер продукта, Claude Science

Сан-Франциско, CA | Нью-Йорк, NY | Сиэтл, WA

Об Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — быстро растущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов в области политики и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Миссия Anthropic — создавать надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы считаем, что мощный ИИ способен сжать век научного прогресса в десятилетие. Claude Science — важная часть движения к этому будущему.

Claude Science — это ИИ-верстак, который даёт исследователям единую среду для работы, которая сегодня размазана по десяткам несвязанных инструментов — литература, специализированные базы данных, научные вычисления, анализ и материалы, готовые к публикации. Claude Science уже нативно отображает структуры белков, треки генома и химические структуры и координирует мультиагентные рабочие процессы со встроенной проверкой на ошибки цитирования и расчётов — и мы только начинаем. Большая часть этого строится с нуля прямо сейчас, в категории, которую ещё никто не определил.

Мы расширяем продуктовую команду Claude Science. В роли менеджера продукта в Claude Science вы будете отвечать за крупный участок дорожной карты от начала до конца — например, выход в новые научные области, внедрение новых возможностей моделей у исследователей или подготовка верстака для корпоративных R&D-команд — и помогать формировать общее продуктовое направление вместе с остальной командой. Вы будете проводить реальное время с исследователями в академических лабораториях, R&D биотеха и фармы и научных институтах, чтобы понять, как на самом деле делается наука — от гипотезы до анализа, публикации и дальше — и превращать усвоенное в выпущенный продукт. Вы будете напрямую сотрудничать с нашими исследовательскими командами, чтобы модели лучше справлялись с наукой, помогать решать, какие области и рабочие процессы брать следующими, и формировать, что нужно, чтобы Claude Science был надёжен в корпоративных и регулируемых исследовательских средах.

Мы ищем опытных менеджеров продукта и основателей с реальной научной или технической глубиной: людей, которые могут уверенно вести разговор со структурным биологом или вычислительным химиком, уходить в детали транскриптов моделей и evals и при этом отдаляться, чтобы помогать определять продуктовую категорию. Вы процветаете в неопределённости, находите неочевидные сценарии использования для зарождающихся возможностей и возвращаете эти инсайты в исследования.

Наша полярная звезда — чтобы Claude Science ускорял научный прогресс — в биологии, химии, физике и за их пределами — от раннего открытия до реального применения, на порядок.

Ключевые обязанности

• Владеть видением, стратегией, дорожной картой и исполнением для крупной области Claude Science и вносить вклад в общее продуктовое направление в категории, которая ещё формируется
• Проводить значимое время с работающими учёными — в интервью, рабочих сессиях и ключевых разговорах с клиентами — и синтезировать усвоенное в чёткие приоритеты, требования и метрики успеха
• Сотрудничать с исследованиями, чтобы Claude лучше справлялся с наукой: определять целевое поведение, создавать и формировать evals, основанные на реальных научных рабочих процессах, выявлять режимы отказа из реального использования и передавать их обратно в разработку моделей
• Вести запуски моделей и функций в своей области от начала до конца: определять критерии готовности, координировать исследования, инженерию, дизайн и вывод на рынок, проводить программы раннего доступа и следить, чтобы запуски хорошо заходили у исследователей
• Определять, какие научные домены, источники данных, инструменты и интеграции Claude Science должен поддерживать дальше, и обосновывать это доказательствами от пользователей, данных об использовании и более широкого ландшафта
• Самостоятельно прототипировать идеи с Claude, чтобы проверить их до выделения инженерного времени
• Работать с партнёрами по safeguards, policy, security и выводу на рынок, чтобы мощные научные возможности ответственно доходили до доверенных исследователей, в том числе в корпоративных и регулируемых исследовательских условиях
• Обеспечивать готовность к enterprise — обзоры безопасности и compliance, админ- и deployment-контроли и закупочные реалии фармы и биотеха — чтобы крупные организации могли внедрять продукт с уверенностью
• Жёстко расставлять приоритеты на широкой поверхности — научные домены, сегменты клиентов и конкурирующие рабочие процессы — и принимать ясные решения о том, что наши продукты обслуживают в первую очередь глубоко, удерживая границу между MVP и идеальным состоянием
• Определять, как измеряется успех продуктов для ИИ-исследований и разработки — adoption и retention среди работающих учёных и операторов, time-to-result на реальных анализах, доверие к выходным данным — и использовать эти меры для направления планирования
• Поддерживать объективную, актуальную картину экосистемы AI-for-science — модели, инструменты, бенчмарки и конкуренты — и места Claude Science в ней

Минимальные требования

• Опыт product management с выпуском технических продуктов в тесном партнёрстве с инженерией и дизайном или эквивалентный опыт ведения продуктового направления как основатель, инженер или учёный
• Научный или глубоко технический бэкграунд — достаточный, чтобы рассуждать с доменными экспертами об их рабочих процессах и диагностировать, где и почему модель не справляется с научной задачей
• Хорошее понимание концепций ИИ и LLM, ежедневное использование ИИ-инструментов и комфорт при углублении в поведение моделей, prompting и методологию evaluation
• Data-driven подход: вы обосновываете приоритизацию данными об использовании, результатами evals и доказательствами от пользователей, а не только интуицией
• Сильная эмпатия к пользователям и умение синтезировать расплывчатую или противоречивую обратную связь от экспертных пользователей в actionable-приоритеты
• Навигация и исполнение в условиях неопределённости как мыслитель от первых принципов, гибкость между научными доменами в зависимости от задачи и поиск простых, легко понимаемых решений
• Ясная письменная коммуникация и умение согласовывать исследования, инженерию и стейкхолдеров вывода на рынок через влияние, а не авторитет
• Внимательное и творческое обдумывание рисков и выгод от вывода передовых научных возможностей в мир, выходя за рамки прошлых чеклистов и playbook’ов

Желательные требования

• 8+ лет в product management или эквивалентном продуктовом лидерстве, включая вывод продуктов с 0 до 1 и их масштабирование; опыт основателя — плюс
• Степень магистра/PhD или практический исследовательский опыт в биологии, химии, физике, материаловедении или смежной области — или опыт создания ПО для учёных (например, computational biology, cheminformatics, lab informatics, simulation или научные data-платформы)
• Личный опыт создания evals или бенчмарков для возможностей моделей, желательно agentic или научных
• Опыт выпуска продуктов в life sciences, pharma или другие регулируемые исследовательские среды, включая знакомство с их ожиданиями по data governance и compliance
• Послужной список запуска амбициозных продуктов, нашедших распространение или коммерческий успех
• Опыт проектирования программ trusted-access или поэтапного rollout для чувствительных возможностей
• Творческий, hacker-дух и любовь к решению сложных задач

Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже.

Для sales-ролей указанный диапазон — это диапазон On Target Earnings («OTE»), то есть диапазон включает и целевые sales commissions/sales bonuses, и годовую базовую зарплату для роли.

Годовая зарплата:

$305,000 - $385,000 USD

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта
• Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом
• Минимальный стаж: требуемый стаж будет соотноситься с внутренними требованиями к уровню должности

Гибридная политика по локации: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет в одном из наших офисов минимум 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в офисах.

Спонсорство виз: мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам оффер, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и у нас есть иммиграционный юрист для помощи в этом.

Мы призываем подавать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете каждому отдельному требованию. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому пункту из списка. Исследования показывают, что люди, относящие себя к недостаточно представленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы просим не отсеивать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, что мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство ещё более важным, и мы стремимся включать разнообразные перспективы в нашу команду.

Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем работать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Остерегайтесь писем с других доменов. Настоящие рекрутеры Anthropic никогда не попросят деньги, комиссии или банковские данные до вашего первого рабочего дня. Если вы сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — зайдите напрямую на anthropic.com/careers, чтобы увидеть подтверждённые открытые вакансии.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что ИИ-исследования с наибольшим воздействием будут big science. В Anthropic мы работаем как единая сплочённая команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими направлениями. И мы ценим impact — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надёжного ИИ — а не работу над более мелкими и узкими задачами. Мы рассматриваем ИИ-исследования как эмпирическую науку, которая столько же общего имеет с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в computer science. Мы крайне collaborative группа и часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы убедиться, что в каждый момент мы занимаемся работой с наибольшим impact. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки.

Проще всего понять наши исследовательские направления — прочитать наши недавние исследования. Это исследование продолжает многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Приходите работать с нами!

Anthropic — public benefit corporation со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентную компенсацию и льготы, опциональное matching пожертвований акциями, щедрый отпуск и декретный отпуск, гибкий график и приятное офисное пространство для совместной работы с коллегами. Рекомендации по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.