Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений (Перекрёсток)

Хочешь стать частью успешной команды и обрести комфортные условия для развития? Тогда работа в«Перекрёстке»— это то, что тебе нужно! Обеспечим самостоятельность в принятии решений, опору для профессионального роста и возможность влиять на развитие брендай отрасли.

Приглашаем присоединиться к нашей команде по стратегическому планированию и аналитической поддержке бизнеса в роли Старшего аналитика по оценке эффективности и развитию аналитических решений

Основные задачи:

• Формализовывать бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи;
• Самостоятельно проводить полный цикл анализа данных;
• Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задач;
• Проводить и анализировать A/B-тесты;
• Строить и поддерживать аналитические отчёты, витрины данных и дашборды;
• Находить закономерности в данных и предлагать бизнес-решения на основе анализа;
• Интерпретировать результаты ML-моделей и объяснять их бизнес-заказчикам понятным языком;
• Взаимодействовать с продуктовыми, коммерческими и маркетинговыми командами.

Наши пожелания к кандидату:

• Высшее образование;
• Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности в крупной розничной сети;
• Уверенное владение Python: Pandas, NumPy, SciPy, PySpark, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL, Hadoop/Hive, ClickHouse, S3;
• Опыт написания сложных SQL-запросов, работы с большими массивами данных и оптимизации запросов;
• Опыт работы с BI-инструментами, желательно Qlik Sense;
• Практический опыт самостоятельного построения ML-моделей;
• Знание и практическое применение алгоритмов: линейная и логистическая регрессия, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, кластеризация, прогнозирование временных рядов;
• Опыт оценки качества моделей с использованием ROC-AUC, Precision, Recall, F1-score, MAE, RMSE, MAPE, Confusion Matrix, Cross-validation;
• Опыт подготовки признаков: Feature Engineering, кодирование категориальных переменных, обработка пропусков, нормализация и стандартизация, отбор признаков;
• Понимание статистики и теории вероятностей: p-value, доверительные интервалы, статистическая значимость, ошибки I и II рода, корреляция и ограничения причинно-следственной интерпретации;
• Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов;
• Умение интерпретировать ML-модели, объяснять их выводы бизнесу и превращать результаты анализа в конкретные рекомендации.

Что мы предлагаем:

• Работу с высокопрофессиональной командой, где каждый сотрудник имеет возможность расти и развиваться;
• Официальное трудоустройство по ТК;
• График работы с 9:00 до 18:15 с понедельника по четверг, пятница до 17:00;
• Формат работы: гибрид или удаленный;
• При гибридном формате адрес: м. Волгоградский проспект (от метро регулярно ездит корпоративный транспорт) или станция МЦД2 Калитники (8-10 минут пешком);
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров);
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации.