Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования.
Это роль для человека, который умеет соединять продуктовый подход, понимание LLM-архитектур, работу с корпоративными ограничениями и способность быстро проверять идеи на практике.
Чем предстоит заниматься
- формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;
- управлять backlog’ом: собирать, структурировать и приоритизировать запросы бизнеса и внутренних функций;
- прорабатывать и развивать сервисы на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты для сотрудников;
- определять, где LLM действительно нужны, а где нет, и выстраивать осмысленный, а не хаотичный контур применения AI;
- выстраивать единый и понятный способ работы LLM с корпоративными данными и системами, чтобы сервисы были связаны между собой и встраивались в существующий ИТ-ландшафт;
- определять требования к данным для AI-сервисов: какие данные нужны, в каком качестве, из каких систем, с какими ограничениями доступа и использования;
- проектировать prompt-based и agent-based логику: сценарии, роли агентов, orchestration, маршрутизацию, вызов инструментов, правила и ограничения;
- быстро собирать demo, PoC и прототипы для проверки гипотез и демонстрации подходов;
- обеспечивать переход от PoC к production: доводить решения до состояния, в котором они можно реально внедрять и эксплуатировать;
- встраивать AI-сервисы в реальные процессы компании: продумывать сценарии использования, обучение пользователей, работу с сопротивлением, повышение adoption;
- взаимодействовать с командами эксплуатации, чтобы решения были не только сделаны, но и реально поддерживались, использовались и развивались;
- оценивать эффекты от внедрения AI-сервисов: в деньгах, во времени, в качестве, в скорости процессов, в снижении ручной нагрузки и в других метриках;
- согласовывать развитие решений с бизнесом, IT, архитектурой, инфраструктурой, ИБ, юристами и другими функциями;
- отстаивать осмысленную продуктовую и архитектурную позицию по развитию AI-сервисов внутри компании.
