Fullstack ML / AI Engineer

Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения, которые позволяют распознавать сложные объекты и данные, в том числе рукописный текст на различных языках, чертежи, и формировать датасеты. Фундаментальная разработка компании для цифровой трансформации государства и бизнеса SaaS-платформа Beorg Smart Vision сочетает преимущества искусственного интеллекта и масштабной сети из 50 тыс. операторов верификации данных.

Наши заказчики: крупнейшие российские и международные компании, представляющие банковский сектор, топливно-энергетический, телекоммуникационный, ритейл и другие: Спортмастер, Х5 Retail Group, ЛЕНТА, ТЕLЕ2, БКС, РБК, Северсталь, ЦБ РФ, Росатом, Газпром-нефть, Роснефть и т.д.

Наша миссия: оцифровываем документы, распознаем изображения, формируем дата-сеты для цифровой трансформации государства и бизнеса.

Получили награду как лучший социальный проект России в разделе «Социальные сервисы».

Являемся резидентами фонда «Сколково».

Мы ищем AI Engineer, который находится на стыке классического бэкенда и современных AI-технологий.

Наш проект посвящен разработке и масштабированию асинхронных интеллектуальных сервисов: от интеграции LLM и работы с векторными базами данных до встраивания нейросетей в ядро существующего бэкенда и автоматизации бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать асинхронную архитектуру приложения: выносить тяжелые и долгие задачи по генерации/инференсу нейросетей в фоновые воркеры через брокеры сообщений.
• Разрабатывать и поддерживать бэкенд для интеграции ML/AI решений (написание чистого, документированного и легко масштабируемого кода).
• Интегрировать и настраивать LLM (как через коммерческие API вроде OpenAI/Anthropic, так и локальные open-source модели: Llama, Mistral и др.).
• Внедрять техники RAG (Retrieval-Augmented Generation) и работать с векторными базами данных для контекстного обучения моделей.
• Проектировать и разрабатывать API (REST, WebSocket) для стабильного взаимодействия фронтенда с нейросетевыми воркерами.
• Оптимизировать работу моделей (квантование, инференс, кеширование запросов) для снижения стоимости инфраструктуры и времени отклика.
• Участвовать в MLOps-процессах: контейнеризация приложений, деплой моделей в продакшен (включая GPU-хостинги) и мониторинг их работы.

Технический стек и требования:

Core & Backend:

• Язык: Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, паттерны проектирования, типизация).
• Фреймворки: Опыт работы с FastAPI (предпочтительно), Flask или Django.
• Очереди сообщений: Отличные знания RabbitMQ (понимание принципов AMQP, обменников/Exchanges, очередей и паттернов Pub/Sub). Опыт работы со связкой RabbitMQ + Celery будет большим плюсом.
• Базы данных: Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) + понимание концепции векторных БД (ChromaDB, PGVector, Qdrant, Milvus — хотя бы одной из них).

AI / ML / LLM:

• Библиотеки: Опыт работы с LangChain или LlamaIndex для построения цепочек, агентов и RAG-систем.
• Нейросети: Понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с экосистемой Hugging Face (Transformers, Diffusers).
• Промт-инжиниринг: Умение правильно составлять промты, настраивать системные инструкции, управлять контекстом и логикой ответов моделей.

DevOps & Infrastructure:

• Docker: Умение упаковать бэкенд, воркеры и модель в контейнеры, навыки написания docker-compose.
• Git: Уверенное владение (стандарты ветвления, Pull Requests, разрешение конфликтов).

Мы предлагаем:

• Заработная плата: окладная часть + квартальный бонус.
• Официальное трудоустройство, белая ЗП, больничный, отпуск, выплаты без задержек.
• Гибридный формат работы.
• Вы будете влиять на свой уровень дохода, предусмотрены премии и KPI сверх оклада.
• Мы стремимся развивать сотрудников, оплатим обучение.
• Agile, спринты, метрики, командная работа.
• Вы сможете принимать участие в лучших акселераторах России.
• Мы удобно расположены - ст. м. Технопарк.
• IT - аккредитованная компания.