Ведущий инженер по машинному обучению, анимация - команда повышения эффективности, Сингапур

Riot Games была основана в 2006 году предпринимательскими геймерами, которые верят, что ориентированная на игроков разработка игр может привести к созданию отличных игр. В 2009 году Riot выпустила свою дебютную игру League of Legends и получила признание критиков и игроков. Как самая популярная игра на ПК в мире, в неё играет более 100 миллионов человек каждый месяц. Игроки являются основой нашего сообщества, и именно для них мы продолжаем развивать и улучшать опыт игры в League of Legends. 

Мы ищем скромных, но амбициозных, остроумных профессионалов, которые могут чему-то нас научить. Мы обещаем отплатить тем же. Как и мы, вы серьезно относитесь к игре; вы увлечены играми. Мы приветствуем тех, кто видит вещи иначе, не боится экспериментировать и имеет здоровое пренебрежение к ограничениям.

Вот где вы вступаете в игру.

Команда эффективности Riot в Сингапуре создает технологии, которые позволяют нашим творческим командам работать наилучшим образом. Анимация включает в себя одни из самых трудоемких технических задач в студии, включая ретаргетинг, очистку, фиксацию ног и управление ригами, и эта роль заключается в том, чтобы снять эту нагрузку с аниматоров, чтобы они могли больше времени уделять исполнению и выражению. Вы будете подчиняться старшему менеджеру, инженеру по машинному обучению. 

В качестве ведущего инженера по машинному обучению, специализирующегося на анимации, вы будете разрабатывать и внедрять инструменты машинного обучения, которые ускоряют техническую поддержку анимации — от обработки движений до рабочих процессов, связанных с ригами, и интегрировать их в уже существующий рабочий процесс аниматоров. 

Обязанности:

• Создавать вспомогательные инструменты для анимации, используя синтез движений, сопоставление/смешивание движений, ретаргетинг и управление персонажами на основе физики, чтобы убрать механические этапы из рабочего процесса аниматора.
• Сотрудничать с аниматорами и техническими художниками для выявления затратных этапов ключевой анимации, очистки и ретаргетинга и создавать инструменты, которые сокращают эти процессы.
• Определять и проводить оценки качества движений (естественность, скольжение ног, отзывчивость) и количественно измерять время, возвращаемое аниматорам.
• Следить за развитием технологий генерации движений и управления персонажами и оценивать, что подходит для производственных ригов и укладывается в бюджет времени выполнения.

Требуемые квалификации:

• Степень магистра или доктора философии в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области с акцентом на машинное обучение, науку о данных или искусственный интеллект.
• Специализация в анимации: Глубокие, подтвержденные знания в области машинного обучения для движений и анимации персонажей, включая синтез движений, сопоставление движений, ретаргетинг, управление на основе физики и обучение с подкреплением для управления персонажами.
• Не менее 5 лет опыта применения машинного обучения к реальным задачам с доказанным опытом внедрения эффективных, комплексных решений в области анимации в условиях быстрого темпа работы.
• Доказательства работы с передовыми методами, подтвержденные публикациями в рецензируемых журналах и конференциях (например, SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, NeurIPS, ICLR, CVPR) и/или реализованными проектами, вкладом в open-source или производственными системами в области анимации, которые продвигали технические границы.
• Уверенное владение языками программирования, такими как Python, C, C++ или C#, и практический опыт работы с фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или JAX.
• Глубокое понимание статистического анализа, дизайна экспериментов и методов оценки.
• Глубокий практический опыт работы с генеративными моделями, включая модели диффузии движений и сопоставления потоков, вариационные автокодировщики (VAE) и авторегрессионные/трансформерные модели движений, применяемые для создания инструментов помощи художникам и ускорения технических этапов в анимационном пайплайне.
• Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно объяснять сложные технические концепции не техническим заинтересованным сторонам.
• Опыт руководства, включая наставничество младших сотрудников и стажеров, а также стимулирование межфункционального сотрудничества, является большим плюсом.

Желательные квалификации:

• Опыт работы в игровой индустрии или смежной области является преимуществом.

Для этой роли успех достигается через профессионализм, командный дух и принятие решений, ориентированных на удовольствие игроков. Мы будем оценивать ваши прошлые исследования, опыт и личное отношение к играм. Если вы воплощаете эмпатию к игрокам и заботитесь об их опыте, эта роль может быть для вас!

Наши преимущества:

• Полная поддержка при переезде
• Полное медицинское страхование для вас, вашего супруга и детей
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Пенсионные выплаты с участием компании
• Страхование жизни, декретный отпуск, а также краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Фонд игр, чтобы вы могли расширять и углублять свои знания о наших игроках и сообществе через игры
• Мы удвоим ваши пожертвования времени и денег некоммерческим организациям