Мы создаём направление ИИ и автоматизации внутри группы компаний: около 10 бизнесов и 1500 сотрудников. В группу входят производственные и торговые предприятия, лизинговые и сервисные компании.
Наша задача: сокращать ручную работу, связывать разрозненные системы и данные, ускорять обработку информации и повышать управляемость бизнеса.
Ищем разработчика в стартовую команду направления. На первом этапе предстоит самостоятельно создавать и запускать решения вместе с руководителем и бизнес-аналитиком. В перспективе: формировать технические стандарты и возглавить команду разработки.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать прикладные решения для бизнеса: внутренние сервисы, инструменты обработки документов, автоматизацию отчётности, проверки данных и рабочих процессов.
- Создавать решения на базе языковых моделей: помощников по корпоративным документам, поиск с указанием источников, извлечение и классификацию информации, сценарии с обращением к внешним системам и инструментам.
- Интегрировать корпоративные системы: 1С, CRM, базы данных, Excel и Google Sheets, почту и другие источники через API, файловый обмен и доступные интерфейсы.
- Доводить решения до реальной эксплуатации: писать тесты, настраивать обработку ошибок, журналирование, мониторинг и развёртывание. Учитывать права доступа, конфиденциальность данных и стоимость использования моделей.
- Работать вместе с бизнес-аналитиком: уточнять требования, предлагать варианты реализации, оценивать трудоёмкость, выбирать достаточную архитектуру и проверять результат на реальных сценариях.
- Закладывать основу будущей команды: документировать решения, создавать повторно используемые компоненты, а по мере расширения направления участвовать в найме, проверке кода и развитии разработчиков.
Что нам важно
- Уверенная разработка на Python и коммерческий опыт создания серверных приложений. Вы способны самостоятельно спроектировать и реализовать сервис, а не только настроить готовый инструмент.
- Практический опыт работы с LLM. Есть решения, в которых вы подключали модели через API, обрабатывали структурированные ответы, реализовывали поиск по документам или вызов внешних инструментов.
- Умение работать с данными и интеграциями: SQL, реляционные базы данных, HTTP/REST API, авторизация, проверка и преобразование данных.
- Базовая инженерная самостоятельность: Git, Docker, Linux, тестирование, развёртывание и сопровождение своих приложений.
- Понимание ограничений ИИ: умение проверять качество ответов, обрабатывать неопределённость и отделять задачи для модели от точных расчётов и бизнес-правил.
- Способность объяснять технические решения понятным языком, договариваться о приоритетах и доводить работу до результата, которым действительно пользуются сотрудники.
Будет преимуществом
- Опыт интеграций с 1С и другими корпоративными системами; работа с RAG, векторным поиском и оценкой качества ответов; использование инструментов автоматизации процессов. Также полезны опыт облачной инфраструктуры, CI/CD, проверки чужого кода и наставничества.
- Инфраструктуру планируем развивать на Cloud.ru. Опыт именно с этим провайдером не обязателен. Конкретные модели и инструменты будем выбирать под задачи, требования к данным и экономику решений. Обучение собственных нейросетей не является основной задачей этой позиции.
Возможности и развитие
Вы войдёте в стартовую команду и сможете влиять на архитектуру, выбор технологий и организацию разработки. В работе будут реальные процессы разных бизнесов и возможность видеть эффект от собственных решений.
Перспектива роста до тимлида связана с развитием направления и результатами работы: ответственностью за технические решения, качество разработки, стандарты и развитие команды. На старте это прежде всего роль разработчика, который самостоятельно пишет код и запускает продукты.
Что указать в отклике
Расскажите о двух-трёх решениях, которые вы реализовали лично: какую задачу они решали, что именно вы разрабатывали и как результат использовался на практике. Ссылки на проекты или примеры кода приветствуются, если их можно раскрывать.
