Python (Senior)

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов

Мы приглашаем присоединиться к команде профессионалов, которые внедряют инновации и оптимизируют процессы для повышения конкурентоспособности. Вместе мы разрабатываем систему автоматизации инвестиционного цикла, включая:

• Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;
• Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
• Финансовые расчеты и оценка портфеля;
• Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера.
• Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша платформа ЮЛ в Сбер — уникальное решение на российском рынке для финансирования юридических лиц, важное для экономики. Присоединяйтесь к динамичному коллективу!

Чем предстоит заниматься:

Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.

Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:

обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);

выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);

используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;

используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).

Интеграция LLM в существующие процессы:

подсказки для разработчиков/ревьюеров;

автоматизация подготовки документации/описаний задач;

анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.

Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд.

Настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений.

Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения).

Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).

Ты идеальный кандидат, если:

Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС
опыт разработки на Python от 3 лет
опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API:

аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT);

работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting.

Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик:

Git, code review, ветвление;

базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).

Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне:

проектирование простых схем;

чтение/запись данных, миграции.

Базовое понимание LLM:

что такое prompt, контекст, токены;

опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open‑source моделей через HTTP/gRPC.

Умение формализовывать процессы:

описывать алгоритмы действий;

разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия.

Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);

Ежегодный бонус по итогам работы;

ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;

Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;

Корпоративное обучение и библиотека саммари;

IT-отсрочку от срочной службы;

Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у компаний-партнёров;

Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;

Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.