Аналитик-разработчик / Инженер данных (ИИ и автоматизация)

Привет!

Мы – мясное производство и сеть фирменных магазинов в Москве и Московской области. У нас свой мясокомбинат, кошерное производство и более 150 торговых точек. Мы развиваем внутреннюю систему аналитики и автоматизации и ищем специалиста, который построит её вместе с нами.

Чем предстоит заниматься
- Разбирать запросы подразделений на аналитику и автоматизацию: определять нужные данные, метрики и формат результата, выбирать техническое решение.
- Разрабатывать интеграции с источниками данных: 1С, Битрикс24, СУБД, внешние API. Писать коннекторы и выгрузки, настраивать синхронизацию.
- Настраивать автоматический сбор, очистку, объединение и обновление данных.
- Разрабатывать показатели, отчёты и дашборды. Отвечать за корректность расчётов.
- Создавать инструменты прогнозирования, поиска отклонений и подготовки рекомендаций.
- Проектировать и разрабатывать LLM-решения для работы с корпоративными данными и документами: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с внутренними системами. - Строить систему оценки качества LLM-решений: тестовые наборы, метрики точности и полноты ответов, контроль галлюцинаций, регрессионное тестирование при изменениях промптов и моделей.
- Автоматизировать регулярные операции, отчётность и уведомления.
- Следить за стабильностью решений, производительностью и стоимостью сервисов.
- Документировать разработки, обучать пользователей, оценивать эффект от внедрения.

Что мы ждём:
- Опыт от 3 лет в разработке, инженерии данных или аналитике с практическим внедрением ИИ.
- Завершённые решения, которые используются в реальной работе.
- Уверенный Python: обработка данных, интеграции, автоматизация, прикладные сервисы.
- Уверенный SQL: сложные запросы, объединения, агрегаты, проверка и оптимизация расчётов.
- Опыт построения процессов загрузки и преобразования данных (ETL/ELT).
- Опыт интеграций через API.
- Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах.
- Практический опыт с языковыми моделями: ИИ-помощники, промпты, RAG.
- Навык проверки качества данных, расчётов и ответов моделей.
- Основы статистики, прогнозирования и проверки гипотез.
- Понимание бизнес-показателей: выручка, себестоимость, маржинальность, затраты, оборачиваемость.
- Понимание разграничения доступа и защиты корпоративных данных.
- Умение вести задачу от постановки до внедрения и объяснять результат людям без технического бэкграунда.

Важно иметь профильное высшее образование: статистика, системный анализ, прикладная математика, эконометрика, информатика или смежные направления

Будет плюсом
- Интеграции с 1С, CRM и другими учётными системами.
- Опыт в торговой или дискретном производстве.
- Разработка прогнозных и рекомендательных моделей.
- Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании.

Что предлагаем
- Доход от 250 000 рублей. Для сильного кандидата с опытом самостоятельного построения таких систем - индивидуальные условия.
- Задачи с реальным эффектом для бизнеса: от завода до розницы.
- Прямое взаимодействие с руководством, короткий путь от идеи до внедрения.
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры.
- Официальное оформление по ТК
- Два офиса на выбор в г. Раменское

P.S. Мы не корпорация с бесконечным отбором и не будем мучить вас 30 этапами собеседований.

У нас всё просто:

1. Техническое интервью.

2. Тестовое задание на синтетических данных.

3. Итоговое собеседование с генеральным директором.

Важно: хорошо знать Python и статистику. На них построены и интервью, и тестовое. Чтобы подготовиться к техинтервью: освежите SQL, работу с данными на Python и прикладную статистику. Возьмите с собой историю одного своего решения, которое работает в реальной жизни: откуда данные, что ломалось, какой эффект. Код с нуля писать не попросим :)