Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Airwallex — это финансовая операционная система, основанная на искусственном интеллекте, для экономики в режиме реального времени и с интеллектуальными возможностями. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для управления своими финансовыми операциями или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали свою деятельность в Мельбурне в 2015 году, чтобы построить инфраструктуру, на которой базируется глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а по замыслу. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши совместные штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, в компании работает более 2300 человек в 27 офисах. Мы нанимаем создателей с энергией основателей, людей, которые быстро принимают решения с хорошим суждением, проявляют настоящий интерес и принимают решения, исходя из первых принципов, а не ожидают указаний. Ознакомьтесь с нашими принципами работы, чтобы увидеть это полностью.
Вы сформируете следующий этап роста Airwallex, создавая системы науки о данных, которые улучшают способы привлечения, активации, вовлечения, удержания и расширения клиентской базы по всему миру.
Проектировать, внедрять и совершенствовать предиктивные модели, системы персонализации и рекомендаций, приложения на базе больших языковых моделей (LLM), фреймворки оптимизации стимулов и модели причинно-следственного вывода, которые приводят к измеримым бизнес-результатам.
Сотрудничать с командами роста, маркетинга, продукта, продаж, инженерии и другими кросс-функциональными командами для превращения данных и ИИ в четкие рекомендации, более обоснованные инвестиционные решения и эффективные стратегии выхода на рынок.
Измерять причинное влияние маркетинговых и ростовых инициатив, выявлять, что работает, и переводить эти выводы в действия.
Повышать технический уровень команды науки о данных через практическое руководство, наставничество и четкое видение долгосрочного направления.
Вы будете работать в Сиэтле и посещать офис три дня в неделю.
Более 7 лет опыта работы в отрасли и продвинутая степень, такая как PhD или MS, в количественной области, например, статистика, инженерия, науки, информатика или экономика.
Экспертные знания в области машинного обучения и статистического моделирования для стратегии роста на основе данных.
Практический опыт создания, внедрения и поддержки моделей машинного обучения в производственных системах, включая облачные сервисы и конвейеры обработки данных в реальном времени или пакетные.
Сильный опыт работы с языками запросов данных, такими как SQL, и скриптовыми языками, такими как Python.
Опыт применения моделей машинного обучения и статистических моделей для измерения причинного влияния маркетинговых или ростовых инициатив.
Сильный опыт в области управления ИИ и создания ИИ-агентов.
Опыт проектирования схем и многомерного моделирования данных.
Опыт коммуникации анализа и рекомендаций с руководством и кросс-функциональными командами для влияния на стратегию.
Опыт работы в технологиях, финансовых услугах или в условиях быстрого роста.
Опыт технического наставничества по машинному обучению и экспериментированию в промышленной среде.
Вам комфортно самостоятельно владеть дорожной картой.
Вы отвечаете за результат и не ждете разрешения исправлять то, что сломано.
Вам комфортно принимать решения при неполной информации и при этом быстро двигаться вперед.
Вы не привязаны к своим идеям. Вы настойчиво отстаиваете то, во что верите, но быстро меняете курс, если данные говорят иначе.
Вы умеете связывать точки между функциями и держать в голове общую картину, не теряя деталей.
Наука о данных в Airwallex развивается от отдельных анализов и автономных моделей к масштабируемым системам принятия решений и действий. Мы объединяем две взаимодополняющие возможности: DS Analytics, которая улучшает качество решений и снижает задержки принятия решений, и DS Algorithm, которая напрямую оптимизирует продуктовые и бизнес-результаты в реальном времени.
Вы будете создавать системы принятия решений, которые помогают командам понять, что изменилось, определить, что делать дальше, и узнать, сработало ли действие. Это означает владение аналитической платформой ИИ вокруг анализа — включая семантические слои, извлечение контекста, инфраструктуру оценки, валидационные ворота и управление — чтобы решения оставались надежными, контекстуализированными и заслуживающими доверия в масштабе.
Вы также будете создавать системы действий, которые используют машинное обучение и ИИ для формирования поведения продукта, ранжирования, ценообразования, управления рисками, распределения и клиентского опыта. Работа выходит за рамки обучения моделей и включает проектирование того, как интеллектуальные системы рассуждают, используют инструменты, работают в рамках ограничений, выполняют рабочие процессы и измеряют свой дополнительный эффект.
По мере того как ИИ делает разовые анализы все более доступными, оставшееся преимущество — это масштаб, научный метод и строгость. Вы будете структурировать неоднозначные задачи, проектировать эксперименты, выявлять смешивающие факторы, оспаривать вводящие в заблуждение выводы и создавать производственные системы, которые многократно дают надежные результаты, а не одноразовые ответы.
Работа поднимается на более высокий уровень: от анализа к системе, от модели к платформе и от однократного ответа к созданию чего-то, что правильно отвечает со временем. Если вы хотите создавать системы науки о данных, которые улучшают качество решений и превращают интеллект в измеримые действия, здесь происходит именно эта работа.
Чтобы защитить вас от мошенничества при найме, пожалуйста, знайте, что Airwallex не будет запрашивать банковские данные, конфиденциальные номера удостоверений личности (например, паспорт) или любую форму оплаты в процессе подачи заявки или интервью. Вся официальная коммуникация будет приходить с адреса электронной почты @airwallex.com. Пожалуйста, подавайте заявки только через careers.airwallex.com или нашу официальную страницу в LinkedIn.
Airwallex не принимает непрошеные резюме от кадровых агентств/рекрутеров. Airwallex не будет выплачивать никаких вознаграждений кадровым агентствам/рекрутерам, если кандидат был представлен без заключенного соглашения по конкретным открытым позициям. Кадровые агентства/рекрутеры, направляющие резюме в Airwallex без запроса, считаются принявшими это условие, независимо от любых других положений.
Airwallex гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы ценим разнообразие, и любой, кто ищет работу в Airwallex, рассматривается на основе заслуг, квалификации, компетенций и талантов. Мы не учитываем цвет кожи, религию, расу, национальное происхождение, сексуальную ориентацию, происхождение, гражданство, пол, семейное или брачное положение, инвалидность, гендер или любой другой юридически защищенный статус при принятии решений о найме. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, сообщите нам.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
