Инженер по MLOps

🌟 Присоединяйтесь к Impress – ведущему инновационному предприятию в области Health-Tech в Европе!

Мы верим, что каждый заслуживает улыбку, которую он полюбит 😁. Как крупнейшая сеть ортодонтических клиник в Европе, мы объединяем передовые технологии с экспертной заботой, революционизируя невидимую ортодонтию с 2019 года.

С более чем 150 клиниками в 10 странах 🌍 и быстрым ростом, мы улучшаем жизни по всему миру.

Мы ищем ведущего специалиста по ML платформе для присоединения к нашей onsite-команде в Барселоне.

📢 Почему мы классные:

• Работа с международной и мультикультурной командой

• Конкурентоспособная зарплата

• Преимущества по выравниванию и отбеливанию зубов

• Сотрудничество в рабочей среде и позитивная культура

• Возможности для роста в быстрорастущей инновационной компании и реальный опыт стартапа с большими вызовами

• Свежие фрукты и здоровые закуски в офисе

🔥 Чем вы будете заниматься:

• Отвечать за ML платформу: проектировать, создавать и поддерживать инфраструктуру для обслуживания и развертывания ML на AWS и GCP.

• Управлять облачной инфраструктурой: настройка мульти-сред (dev, prelive, live) с использованием Terraform и Terragrunt.

• Запускать ML на Kubernetes: развертывания, проверки состояния, управление секретами и наблюдаемость.

• Оптимизировать GPU-инференс: профилирование, пакетирование, конвертация моделей (ONNX/TorchScript), Triton Server.

• Повышать эффективность затрат: оптимальный подбор вычислительных ресурсов, разработка стратегий масштабирования до нуля для GPU, контроль ежемесячных расходов на инфраструктуру и метрик стоимости за инференс.

• Руководить командой: определять зоны ответственности, технически развивать инженеров, задавать направление платформы.

• Связывать ML и продукт: работать с исследователями, менеджерами продуктов и клиническими командами для перевода моделей из прототипа в продакшн.

Что мы ищем:

• 6+ лет опыта в ML-инжиниринге, MLOps или ролях, связанных с ML платформами и ответственностью за продакшн;

• Сильный практический опыт работы с облачной инфраструктурой — AWS (Lambda, Batch, Step Functions, S3, EC2, ECS/EKS, DynamoDB, RDS) и/или GCP (Cloud Run, Artifact Registry);

• Умение работать с Infrastructure as Code — Terraform и/или Terragrunt для управления мульти-средовыми облачными развертываниями;

• Опыт развертывания и эксплуатации ML inference сервисов в продакшне (Triton Server, TorchServe, FastAPI или аналогичные);

• Опыт работы с Docker — многоступенчатые сборки, оптимизация образов, контейнерные реестры;

• Глубокое понимание GPU вычислений для ML нагрузок — выбор инстансов, оптимизация затрат, профилирование инференса;

• Доказанная способность поставлять ML-сервисы end-to-end — от подготовки инфраструктуры до развертывания в продакшн;

• Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами — SNS, SQS, вебхуки или аналогичные системы передачи сообщений;

• Результаты с измеримым бизнес-эффектом — снижение затрат, автоматизация процессов, повышение пропускной способности;

• Способность руководить и развивать небольшую инженерную команду.

Будет плюсом:

• Опыт обучения моделей глубокого обучения (PyTorch, модели сегментации, компьютерное зрение);

• Знание техник оптимизации моделей — конвертация ONNX/TorchScript, квантизация, стратегии пакетирования;

• Опыт работы с ArgoCD или другими GitOps инструментами для Kubernetes;

• Опыт в здравоохранении, dental-tech или других регулируемых / критичных к точности областях;

• Опыт работы с Terragrunt для управления Terraform в масштабах с множеством аккаунтов и сред;

• Практическое использование AI-инструментов для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT) для ускорения разработки инфраструктуры и ML.

В Impress мы культивируем культуру инклюзивности и разнообразия. Мы ценим индивидуальные сильные стороны, взгляды и опыт наших сотрудников и призываем всех кандидатов подавать заявки, независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности или любого другого признакаor🌈💪