[Dozor][Core] Инженер/разработчик по машинному обучению

Москав

10 ноября

\[Dozor\]\[Core\] Инженер/разработчик по машинному обучению
===========================================================

[](https://team.rt-solar.ru/vacancies/)

Откликнуться

Описание вакансии
-----------------

Мы ищем сильного ML-инженера, который готов взять на себя ответственность за разработку и поддержку ML-сервисов «под ключ». Нам нужен специалист, который не только строит модели, но и умеет превращать их в надёжные, работающие в production модули. Если вы готовы стать техническим лидером направления и формировать вокруг себя сильную команду - мы ждём тебя!

Наш стэк технологий:
\- Языки и ML: Python (FastAPI, pandas, numpy, PyTorch), C++ (обвязка);
\- Инференс и оптимизация: ONNX, PyTorch, Triton, vLLM;
\- Инфраструктура и конфигурация: Docker / Docker Compose, Ansible (playbooks, роли, шаблоны Jinja2), Bash, YAML, systemd;
\- Мониторинг и безопасность: Prometheus, Grafana (JSON-дашборды), HAProxy (reverse proxy, балансировка, TLS/mTLS);
\- Архитектура и процессы: Single-node развертывание, offline-поставка (release-архивы), конфигурация через переменные и шаблоны (config-driven runtime), многорепозиторная экосистема;
\- Система контроля версий: Git / GitLab (Git-Flow).​​​​​​​

Обязанности:
\- Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса;
\- Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов;
\- Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных;
\- Участвовать в развертывании сервисов;
\- Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности;
\- Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта.

Требования:
\- Уверенное владение Python и опытом работы с ML-фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM);
\- Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production (от 3–4 лет в роли ML Engineer или смежной);
\- Понимание принципов работы с LLM, знание инструментов инференса;
\- Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS);
\- Готовность работать с кодом на C++ (необязательно писать с нуля, но важно поддерживать и дорабатывать существующие обвязки);
\- Желание взять на себя техническое лидерство, менторство младших коллег и ответственность за архитектуру ML-части продукта.

Будет плюсом (но необязательно):
\- Навыки работы с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией (Ansible, Bash);
\- Опыт работы с Kubernetes (поддержка и отладка кластера, Helm);
\- Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных;
\- Навыки работы с Terraform;
\- Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU;
\- Умение строить ETL-пайплайны для больших данных.

Условия
-------

Гибридный/Удаленный формат работы

ID: 1042

Отправить резюме

Ваше имя\*

Телефон\*

Email\*

Текст сообщения

Ваше резюме

Ссылка\*

Я даю согласие
на обработку моих персональных данных в соответствии с  Политикой по обработке персональных данных

Оставить заявку

Мы предлагаем будущим сотрудникам

* Социальную
поддержку


* Отсрочка от армии, бронирование в случае мобилизации
* Материальная помощь в случае важных событий сотрудника
* Доплата отпускных, больничных и командировочных до 100% оклада + 10 оплачиваемых дейофф в году
* ДМС со стоматологией
* Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое

* Комфортные
условия работы


* Конкурентный оклад, премии по результатам работы
* Перспективы для профессионального и карьерного продвижения
* Офис, в котором приятно работать
* Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности
* Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями

* Интересные
мероприятия


* Регулярные открытые диалоги с руководством о важных новостях и событиях
* Экспертные конференции, где каждый может поделиться кейсом
* Совместные путешествия с коллегами по России
* Спортивные активности онлайн и офлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.)
* Вместе отмечаем важные события и праздники

Галерея Solar