Аналитик ассортимента и цепей поставок в Лавку

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров для дома.

Мы ищем аналитика в коммерческое направление. Наша команда анализирует ассортимент и цепочку поставок — от поставщиков до распределительных центров и дарксторов.

Наша задача — находить баланс между доступностью и привлекательностью ассортимента, с одной стороны, и товарными потерями, а также затратами на логистику — с другой. Мы развиваем систему метрик, выясняем причины проблем в цепочке поставок, создаём алгоритмы и на основе анализа предлагаем решения для бизнеса и операционных команд.

Аналитика ассортимента
Вам предстоит с помощью алгоритмов и данных выяснять, какой ассортимент нужен клиентам: какие товары привлекают покупателей в Лавку и попадают в корзину, какие влияют на восприятие цен, а какие хорошо продаются, но не дают дополнительного преимущества из-за большого числа аналогов или занимают слишком много места на полке.

Оптимизация доступности товаров
Вы будете определять оптимальный уровень доступности товаров на складах. Для этого нужно учитывать, что слишком большой ассортимент невыгоден: лишние запасы занимают место и не дают оборотным средствам работать. В работе будете использовать ассортиментные алгоритмы и моделирование.

Анализ экспериментов
Вам нужно будет запускать А/В-тесты с нетривиальными сетевыми эффектами и использовать современные статистические методы — например, стратификацию, CUPED, switchback-тесты. Ваши решения напрямую повлияют на ключевые бизнес-метрики и быстро отразятся на результатах сервиса.

Развитие метрик
Вы будете улучшать метрики, которые учитывают популярность товаров, колебания спроса в течение дня и то, насколько позиции могут заменять друг друга. Одна из метрик — доступность на полке: она демонстрирует, сможет ли пользователь заказать нужный товар в определённый момент.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Обладаете сильными техническими навыками в Python и SQL
• Хорошо знаете математику и основы статистики
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
• Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
• Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие

• Знаете основы ML

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.