21 сент.
Data Engineering Team Lead (BI Platform)
ЗП не указана, ≈ 239 868 ₽
Москва
Гибрид
Lead
ИТ-аккредитация
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
<p style="text-align:justify;"><span>TradingView — крупнейшая в мире платформа для финансового анализа с более чем 100 млн пользователей в 180+ странах.</span></p><p style="text-align:justify;"><span>Мы создаём инструменты, которые помогают трейдерам и инвесторам принимать обоснованные решения — от продвинутого графического анализа и рыночных данных до функций для совместной работы и публикации. Нашими продуктами ежедневно пользуются миллионы людей, им доверяют такие компании, как Revolut, Binance и CME Group.</span></p><p style="text-align:justify;"><span>Мы продолжаем расти и масштабировать платформу и ищем людей, которым важны качество продукта, которые берут ответственность за свою работу и хотят создавать системы, которыми пользуется глобальная аудитория.</span></p><h5 style="text-align:justify;"><span><strong>О команде</strong></span></h5><p style="text-align:justify;"><span>Мы ищем Senior Data Quality Engineer, который возьмёт на себя ответственность за качество данных, наблюдаемость и операционную надёжность на всём жизненном цикле данных.</span></p><p><span>В этой роли ваш основной фокус — сами данные: мониторинг их качества и состояния, использование структурированных подходов к валидации данных и применение практик QA, выявление и расследование аномалий, устранение инцидентов, связанных с данными, и улучшение процессов, чтобы предотвратить повторное возникновение проблем. Вы будете работать на всём жизненном цикле данных и тесно сотрудничать с командами разработки, продукта и аналитики, чтобы обеспечить надёжные и качественные данные.</span></p><p><span>Если вам важно относиться к данным как к продукту, вы любите решать сложные проблемы с данными и хотите повышать надёжность операций с данными в масштабе — мы будем рады пообщаться.</span></p><h5 style="text-align:justify;"><span><strong>Обязанности</strong></span></h5><ul><li><p style="text-align:justify;"><span><strong>Качество данных и наблюдаемость: </strong>Определять и поддерживать требования, метрики и SLA по качеству данных и наблюдаемости. Внедрять мониторинг и контроли, чтобы обеспечивать точность, полноту, согласованность, своевременность и общую надёжность данных.</span></p></li><li><p><span><strong>Мониторинг и алертинг: </strong>Создавать и поддерживать мониторинг, дашборды и алерты для проактивного выявления аномалий, дрейфа данных, дубликатов, отсутствующих или задержанных данных и других проблем с качеством.</span></p></li><li><p><span><strong>Расследование инцидентов и устранение:</strong> Владеть жизненным циклом инцидентов с данными от начала до конца — от обнаружения и первичной оценки до расследования, анализа первопричин, устранения и профилактических мер.</span></p></li><li><p><span><strong>Жизненный цикл данных: </strong>Понимать ключевые этапы — от приёма и передачи данных до обработки, трансформации, хранения и потребления. Понимать типичные проблемы, которые могут возникать на этих этапах, и их потенциальное влияние на качество итоговых данных.</span></p></li><li><p><span><strong>Автоматизация и покрытие: </strong>Расширять автоматизированные проверки качества данных и операционные контроли, чтобы выявлять проблемы на ранней стадии, сокращать ручную работу и повышать надёжность и покрытие валидации данных.</span></p></li><li><p><span><strong>Кросс-функциональное взаимодействие: </strong>Тесно работать с разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками и другими командами, чтобы расследовать проблемы с данными, уточнять требования, улучшать операционные процессы и добиваться долгосрочного повышения качества.</span></p></li><li><p><span><strong>Документация:</strong> Поддерживать и развивать документацию, охватывающую требования к качеству данных и мониторингу, процессы управления инцидентами, результаты расследований и подходы к предотвращению повторяющихся проблем.</span></p></li></ul><h5><span><strong>Что делает вас идеальным кандидатом</strong></span></h5><ul><li><p style="text-align:justify;"><span><strong>Релевантный опыт:</strong> 5+ лет опыта в DataOps, Data Quality, Data Engineering, Data Analytics или смежной области, с сильным практическим опытом в операциях с данными и устранении неполадок.</span></p></li><li><p><span><strong>Качество данных и наблюдаемость:</strong> Глубокое понимание измерений качества данных, таких как полнота, точность, согласованность, своевременность и валидность, а также принципов наблюдаемости данных и подходов к мониторингу.</span></p></li><li><p><span><strong>Мышление в духе обеспечения качества (важно): </strong>Глубокое понимание принципов обеспечения качества и практический опыт их применения к данным и системам, связанным с данными, включая проектирование тестов, валидацию данных, выявление граничных случаев и систематическое расследование проблем.</span></p></li><li><p><span><strong>Управление инцидентами:</strong> Глубокое понимание жизненного цикла инцидентов с данными, включая обнаружение, приоритизацию, расследование, анализ первопричин, устранение и предотвращение повторяющихся проблем.</span></p></li><li><p><span><strong>Жизненный цикл данных и пайплайны: </strong>Хорошее понимание жизненных циклов данных и пайплайнов обработки данных, включая ETL, пакетную обработку и стриминг.</span></p></li><li><p><span><strong>CLI и Linux:</strong> Высокий уровень комфорта при работе в терминале и среде Linux, использование утилит командной строки для обработки и анализа текстовых и табличных данных, а также чтение и анализ логов приложений и системы.</span></p></li><li><p><span><strong>Процессы разработки: </strong>Уверенное знание JSON/YAML, систем контроля версий (Git/GitHub), практик CI/CD (например, GitLab, Jenkins) и общих концепций SDLC.</span></p></li><li><p><span><strong>Автоматизация и скриптинг: </strong>Уверенное использование Python и Bash для обработки данных, расследования инцидентов и автоматизации контроля качества. Уверенное использование регулярных выражений для поиска, анализа и обработки информации.</span></p></li><li><p><span><strong>Финансовый домен: </strong>Глубокое понимание финансовых данных и финансовых рынков. Опыт в сфере инвестиций, трейдинга, брокеров, бирж, рыночных данных или продуктов для анализа финансовых рынков, включая TradingView, будет особенно ценным.</span></p></li><li><p><span><strong>Английский: </strong>Владение английским на уровне B2+, с сильными навыками чтения и письменной технической коммуникации.</span></p></li></ul><p></p><p><span><strong>Будет плюсом</strong></span></p><ul><li><p><span><strong>Продвинутый стек данных: </strong>Опыт работы со стриминговыми платформами (например, Kafka), инструментами наблюдаемости данных, каталогами данных или управлением метаданными, включая OpenMetadata. Понимание dbt.</span></p></li><li><p><span><strong>Автоматизация качества данных: </strong>Опыт создания или поддержки фреймворков качества данных и автоматизированных систем валидации.</span></p></li><li><p><span><strong>Современный инструментарий: </strong>Знакомство с AI-инструментами и инженерными процессами с поддержкой ИИ.</span></p></li><li><p><span><strong>Контекст финансового продукта: </strong>Знакомство с TradingView как продуктом или опыт работы с аналогичными продуктами для анализа финансовых рынков.</span></p></li></ul><h5 style="text-align:justify;"><span><strong>Что мы предлагаем</strong></span></h5><ul><li><p style="text-align:justify;"><span>Гибкий график работы и гибридный формат</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Глобальная распределённая команда из 500+ специалистов</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Обучение, менторство и долгосрочный карьерный рост</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Поддержка при релокации и частная медицинская страховка</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Бонусы по результатам работы</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Доступ к TradingView Premium</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span>Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи</span></p></li></ul><p></p><p style="text-align:justify;"><span>Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создавать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Ждём вашего отклика!</span></p><p></p><p><em>TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы поддерживаем разнообразие и стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают 600+ специалистов из 40+ стран, которые говорят почти на 20 языках. </em></p><p><br></p>
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
