Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

О команде: Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование.
Примеры будущих задач: Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением;Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде;Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг;Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности.
Мы ждем, что вы: Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python и Go;Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов;Желаете развиваться в экспертном направлении.
Будет здорово, если вы: Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании;Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных;Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты;Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.
Работа у нас — это: Возможность улучшать опыт миллионов пользователей;Интересные и сложные задачи на большом масштабе;Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового;Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией;Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.