Собес в МТС · Продуктовый маркетолог (цифровые продукты)

Как вы формировали позиционирование цифрового продукта с нуля?

Фрейм: ЦА → jobs-to-be-done → конкуренты → value proposition → key messages → proof points. Покажите, как тестировали messaging.

Чем продуктовый маркетинг отличается от бренд-маркетинга и performance?

PMM — мост между продуктом и рынком: positioning, GTM, enablement, метрики продукта. Бренд — образ, performance — закупка трафика.

Как вы находите новые ниши и сегменты для существующего продукта?

Комбо: анализ данных (когорты, RFM), интервью, конкурентный анализ, тренды. Приоритизация по TAM × fit × скорости проверки.

Опишите, как вы выстраивали GTM-стратегию для новой фичи или продукта.

Этапы: цели и KPI → сегменты → каналы и бюджет → timeline → риски → критерии успеха и план итераций.

Как бы вы позиционировали новый цифровой сервис внутри экосистемы оператора связи?

Синергии с базой абонентов, bundle-механики, кросс-промо в приложении «Мой МТС», отстройка от standalone-конкурентов.

Какие метрики вы отслеживали для цифрового продукта и почему?

North Star + воронка: installs → activation → retention D7/D30 → ARPU/LTV → churn. Связывайте маркетинговые действия с продуктовыми метриками.

Как вы искали точки роста в воронке подключения и использования?

Когортный анализ, drop-off по шагам CJ, качественные исследования «почему отвалились», приоритизация гипотез по ICE/RICE.

Как вы отцифровывали планы и результаты маркетинговых активностей?

План: baseline, целевые KPI, бюджет, каналы. Факт: attribution, инкрементальность, post-campaign review, learnings.

Расскажите о случае, когда маркетинговая кампания не дала ожидаемого результата. Что делали?

Диагностика: проблема в креативе, таргетинге, продукте или оффере? Какие гипотезы проверили дальше.

Как вы работаете с unit-экономикой маркетинговых каналов?

CAC, LTV, payback period, ROMI. Когда масштабировать канал, а когда отключать.

Как вы проводите исследование целевой аудитории перед запуском?

Микс: глубинные интервью, опросы, анализ поведения в продукте, usability-тесты. Сформулируйте insight → гипотеза → эксперимент.

Опишите процесс от гипотезы до проверки в маркетинге.

HADI-цикл: Hypothesis → Action → Data → Insight. Минимальный тест, критерии успеха, срок, масштабирование или отказ.

Как вы приоритизируете маркетинговые гипотезы при ограниченном бюджете?

RICE/ICE: reach, impact, confidence, effort. Быстрые дешёвые тесты первыми.

Какие методы исследований использовали для улучшения пользовательского опыта?

CJM mapping, session recordings, NPS/CSAT, A/B в onboarding, фокус-группы.

Какие каналы продвижения вы использовали для цифровых продуктов и как оценивали эффективность?

Owned (app, email, push), paid (context, social, in-app), earned (PR, партнёрства). Attribution model и инкрементальность.

Как вы работали с CJ и вовлекающими механиками?

Карта пути: awareness → consideration → activation → habit. Механики: onboarding, gamification, referral, триггерные коммуникации.

Расскажите о нестандартном канале или партнёрской интеграции, которую вы запускали.

Партнёр, механика, KPI, сроки согласования, результат. Особенно ценно для экосистемного бизнеса.

Как вы выстраивали комплексную стратегию с PR-командой?

Единый narrative, синхронизация тайминга, разделение ролей: PR — охват и доверие, PMM — конверсия и продуктовые метрики.

Как вы работаете с источниками трафика в мобильном приложении?

ASO, in-app placement, deeplinks, push/email, paid UA. Оптимизация cost per install и quality of user.

Как вы взаимодействуете с продакт-менеджерами в разработке фичи?

Раннее вовлечение PMM: research insights → positioning → launch plan → feedback loop. Общий backlog гипотез.

Был ли конфликт приоритетов между маркетингом и продуктом? Как решали?

Данные как арбитр, общие KPI, компромисс через эксперимент, эскалация с фактами.

Как вы участвуете в развитии продукта от гипотезы до релиза фичи?

Discovery: customer insight. Delivery: GTM readiness. Launch: координация. Post-launch: анализ и итерации.

Как вы доносите маркетинговые выводы команде и стейкхолдерам?

Структура: проблема → данные → рекомендация → ожидаемый impact → next steps. Визуализация воронок.