Материал Эйч · Опубликовано 6 августа 2026
Middle-продакт для внутреннего sales-tech-стека B2B: CRM, автоматизация воронки продаж и поддержки SMB-мерчантов, интеграции и AI-сценарии
Фишка: Практическое интервью Яндекса для менеджеров — 90 минут и три равнозначных блока (продукт, проекты, техника). Не ожидают одинаковой силы во всех трёх, но оценивают способность решать реальные рабочие ситуации. Для CRM-роли дополнительно проверяют аналитику воронки, интеграции и понимание B2B-процессов продаж.
| Этап | Длительность | Что проверяют |
|---|---|---|
| Скрининг с рекрутером | 30-45 мин | Опыт в PM, CRM/sales-automation, мотивация, ожидания по роли |
| Практическое интервью | 90 мин | Три блока по 30 мин: продукт, проекты, техника. Кейсы рабочих ситуаций |
| Продуктовая секция | 60-90 мин | Метрики воронки, приоритизация, эксперименты, roadmap CRM |
| Управление проектами | 60 мин | Планирование, риски, инциденты, смежные команды, оценка сроков |
| System Design (базовый) | 60 мин | Архитектура сервиса, компоненты, отказоустойчивость. Схема в Miro |
| Финал с командой | 60-90 мин | Знакомство с руководителем, продукт, процессы, детальный разбор кейсов |
Обязательный минимум
Плюсом будет
Расскажи о себе
2-3 мин: роль, домен CRM/B2B, 1-2 кейса с цифрами, почему эта роль в Яндексе
Расскажи про опыт работы
Контекст продукта, зона ответственности, ключевые решения, метрики до/после
Почему выбрал Product Management
Свяжите с решением бизнес-задач через продукт, данные и кросс-функциональные команды
Почему решил сменить место работы
Фокус на росте: масштаб, домен, impact. Без негатива о работодателе
В чём разница между Product Manager и Project Manager
PM: что строить и зачем. PJM: как и когда доставить. Фокус разный
Каким достижением в работе больше всего гордишься
STAR: бизнес-проблема, решение, измеримый результат в процентах или времени
Совет: Подготовьте 3-5 историй: запуск фичи в CRM, интеграция, автоматизация воронки, кросс-продажа, AI/ML.
Фишка: На финале детально разбирают проекты — имейте цифры под рукой.
Можно ли делать выводы при росте покупок на 10% после изменения дизайна
Нужен эксперимент или когортный анализ. Учтите сезонность и confounders
Как прогнозируешь успех продукта
Гипотеза, North Star, guardrails, baseline, MVP, критерии go/kill
Какие знаешь методы сбора обратной связи
Интервью, NPS/CSAT, обращения в поддержку, usability, аналитика в CRM
Какие KPI выбрать для B2B CRM-сервиса продаж?
Lead to qualified to deal to merchant, time-to-activate, SLA, ARPU/LTV
Как улучшать конверсию воронки?
Декомпозиция воронки, узкое место, гипотезы, A/B, guardrail-метрики
Ловушка: Не путайте корреляцию с причинностью. Называйте способ проверки гипотезы.
Совет: Говорите на языке воронки: лиды, квалификация, онбординг, активация, допродажи.
Как развивать roadmap внутренней CRM для sales-команды?
Discovery, цели, инициативы карточки/статусы/триггеры, приоритизация impact/effort
Как организовать интеграцию CRM с биллингом и риск-менеджментом?
Карта данных, API, SLA, идемпотентность, мониторинг, fallback
Как настроить механики кросс-продаж для базы мерчантов?
Сегментация, триггеры, Next Best Offer, attach rate, cannibalization
Как автоматизировать роутинг обращений в поддержку?
Классификация, приоритеты, SLA, маршрутизация по навыкам, дашборд загрузки
Где уместно внедрить AI в sales/support-процессы?
Скоринг, подсказки, классификация. Human-in-the-loop и метрики точности
Фишка: Вакансия про sales-tech B2B: CRM и автоматизация от лида до мерчанта.
Ловушка: Не предлагайте AI везде — покажите где ручной труд дорогой, а данные достаточны.
Пользователи жалуются на отсутствие фичи Y. Как провести аналитику и приоритизировать?
Кластеризация, частота x сегмент x impact, custdev, RICE/ICE, валидация
Как декомпозируешь большой объём информации
Цель, MECE, факты vs гипотезы, приоритет по impact
Менял ли дорожную карту
Что изменилось, как пересобрали приоритеты, как коммуницировали
Как проводить эксперименты для новой фичи в CRM?
Гипотеза, primary metric, guardrails, дизайн A/B, размер выборки
Совет: На продуктовой секции Яндекса часто дают кейс жалоб на отсутствие фичи.
Перед анонсом фичи X обнаружен баг. Что делать?
Severity, war room, фикс/rollback, решение по анонсу, постмортем
Смежная команда жалуется на долгие задачи. Как диагностировать?
WIP, bottlenecks, зависимости, capacity, данные из трекера
Нужно запустить сервис X. Последовательность шагов и оценка сроков?
Scope/MVP, декомпозиция, зависимости, оценка с буфером, риски
В чём разница между Scrum и Kanban
Scrum: спринты и итерации. Kanban: поток и WIP-лимиты
За сутки до кампании фича вызывает креш на Samsung. План действий?
Триаж, hotfix/rollback, решение по кампании, RCA
Фишка: Эти кейсы — прямые примеры с официальной страницы подготовки Яндекса.
Что происходит при открытии сайта в браузере?
DNS, TCP/TLS, HTTP, балансировщик, backend, БД/кэш, рендер
Спроектируйте сервис уведомлений для CRM
API событий, очередь, воркеры, каналы, retry, DLQ, мониторинг
Как обеспечить отказоустойчивость веб-сервиса?
Репликация, health checks, degradation, circuit breaker, кэш
SQL: конверсия лидов в сделки по неделям
GROUP BY week/source, COUNT deals/COUNT leads, уточните определения
Компоненты интеграции CRM с биллингом?
API gateway, адаптер, маппинг, очередь, идемпотентность, мониторинг
Совет: Для менеджера достаточно азов System Design — схема компонентов.
Ловушка: Если не знаете деталей — рассуждайте вслух и задавайте вопросы.
Диагностика просадки конверсии воронки
В CRM для SMB-мерчантов конверсия из квалифицированного лида в подключённого мерчанта упала с 34% до 26% за 6 недель. Ручных операций менеджеров выросло на 18%. Как найти причину и что предложить?
Декомпозиция воронки по этапам и сегментам. Сравнение когорт. Интервью с sales/support. Гипотезы: интеграция, статусный переход, перегрузка. План: быстрые фиксы и автоматизация. Метрики: конверсия по этапам, time-in-stage, доля ручных тасков.
Сложность: O(n) по этапам воронки и сегментам
Приоритизация бэклога CRM
В бэклоге: (A) ML-скоринг лидов, (B) новая карточка клиента, (C) триггеры кросс-продаж, (D) дашборд воронки. Одна команда на квартал. Как приоритизировать?
Оценка impact на North Star x confidence / effort. B часто blocking. D даёт прозрачность. A — высокий потенциал, риск данных. C — быстрый revenue. Типичный порядок: B, C, A, D. Обоснование через метрики и зависимости.
Сложность: Качественная оценка по 2-3 критериям
SQL: анализ воронки
Таблицы leads(id, created_at, source) и deals(id, lead_id, status, created_at). status: won, lost, in_progress. Напишите запрос конверсии lead в won по источникам за 30 дней.
SELECT l.source, COUNT(DISTINCT l.id) AS leads, COUNT(DISTINCT CASE WHEN d.status = won THEN l.id END) AS won, ROUND(100.0 * COUNT(DISTINCT CASE WHEN d.status = won THEN l.id END) / NULLIF(COUNT(DISTINCT l.id), 0), 2) AS conversion_pct FROM leads l LEFT JOIN deals d ON d.lead_id = l.id WHERE l.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL 30 days GROUP BY l.source;
Сложность: O(n log n) с индексами
Каркас ответа
3 дня
7 дней
14 дней
| Блок | Готов, если... |
|---|---|
| Знакомство и мотивация | можешь за 2-3 мин рассказать о себе и связать опыт с CRM/B2B-автоматизацией |
| Продуктовая аналитика | можешь декомпозировать воронку, назвать KPI и объяснить необходимость эксперимента |
| CRM и автоматизация | можешь описать roadmap CRM, интеграции и кросс-продажи с метриками |
| Управление проектами | можешь разобрать кейс с багом перед релизом и диагностикой проблем смежной команды |
| Технический блок | можешь нарисовать схему сервиса и написать простой SQL на конверсию |
| Поведенческие | есть 3-5 STAR-историй с измеримыми результатами и вопросы к команде |
В день собеседования